W Goldman Sachs poszukujemy zmotywowanego Analityka do naszego zespołu Global Banking & Markets w Dallas. Idealny kandydat odegra kluczową rolę w naszej działalności handlu hipotecznego na rynku amerykańskim, wykorzystując swoje umiejętności zarządzania danymi i analiz, współpracując z naszym zespołem w celu prowadzenia strategicznych inicjatyw raportowania i automatyzacji.
- Prowadzenie zarządzania danymi, ulepszanie procesów i strategiczne raportowanie dla amerykańskiego rynku handlu hipotekami.
- Współpraca z zespołem Analizy Danych (DA) z Bangalore przy projektach i zadaniach strategicznych.
- Wdrażanie kontroli jakości, walidacji danych i procesów oczyszczania dla nowych i istniejących źródeł danych.
- Identyfikacja i eliminacja redundancji, redukcja ręcznych interwencji oraz zwiększenie efektywności procesów za pomocą automatyzacji.
- Wykonywanie i doskonalenie kontroli jakości danych na miesięcznych danych dotyczących hipotecznych od serwiserów kredytów.
- Zaangażowanie się w komunikację z interesariuszami zarządzania kredytami w celu definiowania i wdrażania wymagań dotyczących raportowania i automatyzacji.
- Ścisła współpraca z globalnymi i regionalnymi zespołami w celu opracowania i utrzymywania zaawansowanych rozwiązań raportowania.
- Przekładanie wymagań biznesowych na wysokiej jakości, terminowe dostarczanie wyników.
- Zarządzanie harmonogramem projektów i ich realizacją w zakresie analiz, automatyzacji i raportowania.
- Koordynacja z Działem Inżynierii i innymi działami w celu definiowania i napędzania ulepszeń w systemach inżynieryjnych.
- Zarządzanie słownikami danych i dużymi zbiorami danych.
- Tworzenie kontroli jakości danych dla wewnętrznych baz danych i rozwiązywanie problemów poprzez badania analityczne.
- Realizowanie ad hoc zapytań dotyczących danych.
- Orientacja na pracę zespołową z silnym poczuciem odpowiedzialności i odpowiedzialnością za pracę.
- Silne umiejętności komunikacyjne — jasne, zwięzłe i pewne siebie.
- Zdolność do organizowania i priorytetyzowania obciążeń oraz zarządzania wieloma priorytetami.
- Solidne umiejętności analityczne i logiczne z dbałością o szczegóły.
- Doświadczenie w analizie danych, modelowaniu danych, bazach danych strukturalnych/relacyjnych lub procesach ETL.
- Znajomość SQL i interakcja z danymi strukturalnymi.
- Zaawansowane umiejętności w Excelu lub zdolność do ich nauczenia się.
- Silne wykształcenie akademickie z 4-letnim dyplomem w dziedzinach takich jak inżynieria, analityka, finanse lub pokrewnych.
- Znajomość Python.
- Doświadczenie z narzędziami do transformacji i raportowania danych, takimi jak Tableau i Alteryx, lub zdolność do budowania raportów i wizualizacji danych.
- Ekspertyza w zarządzaniu danymi strukturalnymi i ich nadzorowaniu, procesach transformacji danych oraz efektywnych zasadach modelowania danych.
- Doświadczenie w bankowości hipotekowej lub branży finansowej.
- Rozumienie finansów strukturalnych, udzielania kredytów zabezpieczonych, instrumentów o stałym dochodzie lub pokrewnych koncepcji modelowania finansowego.
Założona w 1869 roku firma