Google Pillar | Senior Data Scientist

Opis firmy
W Devoteam jesteśmy zaangażowani w wykorzystanie technologii, które są wspierane silnymi wartościami ludzkimi, aby wprowadzać pozytywne zmiany. Jako liderzy Transformacji Cyfrowej w regionie EMEA, szczycimy się tworzeniem wpływu za pomocą technologii dla ludzi - Tech for People, zarówno w naszym zróżnicowanym zespole, jak i w naszej globalnej społeczności. Nasze zaangażowanie w innowacje przejawia się w prosperującej kulturze i naszym zespole ponad 8000 profesjonalistów, którzy są rozproszeni w ponad 18 krajach i wcielają w życie naszego ducha #TechforPeople. Zapraszamy Cię, abyś stał się częścią tej transformacyjnej podróży.

Opis stanowiska pracy
Poszukujemy doświadczonego Data Scientista z solidnymi osiągnięciami w zaawansowanej analityce, szczególnie skoncentrowanej na analizie cyklu życia klienta i technikach klasteryzacji. Na tym stanowisku będziesz prowadzić strategie oparte na danych, zwiększać zaangażowanie klientów i generować użyteczne wnioski, które wspierają wzrost biznesowy. Współpracując ściśle z naszym zespołem AI, grupami produktów i jednostkami inżynierskimi, będziesz odgrywać kluczową rolę w wymyślaniu i wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań AI.

• Analiza cyklu życia klienta: Dokładna analiza analizy zachowań klientów, aby zidentyfikować kluczowe możliwości zaangażowania na różnych etapach ich podróży.
• Klastrowanie i segmentacja: Projektowanie i stosowanie solidnych modeli klasteryzacji, aby skutecznie kategoryzować klientów na podstawie różnych cech i zachowań.
• Modelowanie predykcyjne: Opracowywanie modeli predykcyjnych, aby prognozować kluczowe metryki klienta, takie jak rezygnacja i wartość życiowa.
• Rozwój produktów AI: Pomoc w projektowaniu i budowie produktów i funkcji napędzanych przez AI, które podnoszą doświadczenie klienta i napędzają wzrost biznesu.
• Komunikacja: Skuteczne komunikowanie wniosków analitycznych zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom poprzez przekonującą wizualizację danych i opowiadanie historii.

• Edukacja: Wyższe wykształcenie w dziedzinie ilościowej, takiej jak Statystyka, Informatyka, Matematyka. Kandydaci z udowodnionymi osiągnięciami w dziedzinie Danych i AI z innych środowisk edukacyjnych również będą brani pod uwagę.
• Doświadczenie: Przynajmniej 4 lata doświadczenia w data science, ze szczególnym uwzględnieniem analityki klienta. Doświadczenie w procesach ETL, manipulacji danymi i magazynowaniu danych jest pożądane.
• Umiejętności techniczne: Biegłość w Pythonie i SQL oraz znajomość platform chmurowych, takich jak AWS, GCP lub Azure są zaletą.
• Umiejętności miękkie: Płynność w języku angi