Lokalizacja: USA, Texas, Austin | USA, Kalifornia, Santa Clara
Rodzaj pracy: Student/Staży
Zmiana: Zmiana 1 (Stany Zjednoczone Ameryki)
Intel jest znany ze swoich śmiałych wynalazców i rozwiązywaczy problemów, którzy doprowadzili do rewolucyjnych postępów technologicznych i stworzyli wyjątkowe doświadczenia na całym świecie. Nasze zaangażowanie polega na dostarczaniu inteligentnych, połączonych urządzeń wszystkim ludziom na całym świecie, z naciskiem na nieustanną innowacyjność. Stale rozwijamy technologię i czerpiemy radość z wyzwań, jakie niesie zmiana świata na lepsze.
Czy pasjonujesz się rozwiązywaniem technicznych wyzwań, z jakimi nikt wcześniej się nie mierzył? Czy lubisz współpracować z wielofunkcyjnymi zespołami, aby dostarczać wpływowe rozwiązania IP? Jeśli tak, dołącz do nas, aby tworzyć coś niezwykłego.
Szukamy światowej klasy absolwentów-staży AI Software Engineering, aby pomogli zdefiniować przyszłość technologii.
Obowiązki
- Ścisła współpraca z organizacją R&D w wysoce współpracującym środowisku.
- Prototypowanie i iterowanie na konceptach algorytmicznych, takich jak dynamiczne wykonanie dla optymalizacji interferencji LLM i buforowanie KV dla sprzętu Intel AI.
- Projektowanie, implementacja i ocena dużych modeli językowych i systemów generatywnej AI dla różnych dziedzin i zastosowań.
- Rozwój i utrzymanie narzędzi i bibliotek oprogramowania wspierających modyfikowane przez uczenie maszynowe przepływy pracy.
- Badanie najnowszych osiągnięć w technologiach generatywnej AI, frameworkach i algorytmach. Identyfikowanie możliwości ich wdrożenia w organizacji.
- Efektywna praca w dynamicznym, startupowym środowisku, zarządzanie wieloma priorytetami i terminami.
Kwalifikacje
Minimalne kwalifikacje
- Należy kontynuować studia magisterskie lub doktoranckie na kierunku informatyka, głębokie uczenie, uczenie maszynowe lub pokrewna dyscyplina inżynieryjna.
- 6+ miesięcy doświadczenia z zestawami narzędzi do uczenia maszynowego, takimi jak PyTorch, TensorFlow itp.
- Chęć zaangażowania się w 6-miesięczny staż.
Preferowane kwalifikacje
- Doświadczenie w rozwijaniu REST APIs.
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu aplikacji do głębokiego uczenia.
- Publikacje na konferencjach.
Wymagane umiejętności
- Zdolność programowania w językach takich jak Python dla aplikacji opartych na uczeniu maszynowym.
- Zrozumienie technologii/algorytmów modelu generatywnej AI, takich jak transformatory.
- Zdolność do pracy zarówno niezależnie, jak i w środowisku zespołowym.
- Pasjonowanie się dostarczaniem wysokiej jakości produktów.
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne.
- Jasne i pewne komunikowanie się z zespołami partnerskimi.
Grupa Biznesowa: Data Center & Artificial Intelligence Group (DCAI)
Grupa DCAI napędza przekształcenie Intela