Head of Computational Science & Data Strategy, Research

Klikając przycisk "Aplikuj", rozumiem, że rozpocznie się mój proces aplikacji o pracę w Takeda i że informacje podane w mojej aplikacji będą przetwarzane zgodnie z Polityką Prywatności i Warunkami Użytkowania Takeda. Dodatkowo, oświadczam, że wszystkie informacje podane w mojej aplikacji o pracę są zgodne z moją najlepszą wiedzą.

Opis pracy:

Cel / Przeznaczenie:

Dyrektor ds. Nauk Obliczeniowych i Strategii Danych jest kluczowym członkiem Zespołu Kierownictwa Badawczego (RLT) Takeda. Ta rola jest odpowiedzialna za zaprojektowanie strategii danych 'ONE Research' z uwzględnieniem wkładu RLT i partnerów międzyfunkcjonalnych, takich jak Instytut Nauk o Danych (DSI) i Nauk Farmaceutycznych (Pharm Sci).

Ten lider będzie nadzorować zespół naukowców obliczeniowych, wdrażając nowoczesne podejścia obliczeniowe, w tym Sztuczną Inteligencję (AI) i Uczenie Maszynowe (ML). Kluczowe obszary zainteresowania obejmują identyfikację celów, analizę ścieżek, odkrywanie biomarkerów i optymalizację zarówno małych, jak i dużych cząsteczek.

Współpracując z Centrum Innowacji Zewnętrznej (CEI) Takeda, ten lider zapewnia, że Takeda pozostaje na czołówce nowych technologii i utrzymuje silne partnerstwa z akademickimi, medycznymi i biotechnologicznymi ośrodkami.

W miarę jak dane badawcze Takeda stają się coraz bardziej zdigitalizowane, ten lider zapewnia integralność danych i bezproblemową integrację zaawansowanej analizy od odkrycia do danych klinicznych, dostarczając informacji w czasie rzeczywistym do podejmowania decyzji i składania wniosków regulacyjnych.

Z miejscem na mostku w zespole kierowniczym DSI, Dyrektor ds. Nauk Obliczeniowych i Strategii Danych zapewnia zgodność z infrastrukturą danych i odpowiedzialnością za zarządzanie danymi DSI. Ta współpraca wspiera projekty Badawczo-Rozwojowe, które wykorzystują mocne strony DSI w farmakologii ilościowej, biostatystyce i big data.

Pod sponsorowaniem Pharm Sci, ta rola kieruje stosowaniem nauk obliczeniowych w produkcji leków, w tym AI retrosyntetycznego i energetyki obliczeniowej. Rola obejmuje zarówno Badania, jak i Pharm Sci, promując międzyfunkcjonalną, współpracującą strategię zakorzenioną w badaniach.

Podsumowując, Dyrektor ds. Nauk Obliczeniowych i Strategii Danych rozbudowuje przedsiębiorstwo nauk obliczeniowych w całej firmie, umożliwiając Takeda Research wykorzystanie AI, ML i cyfrowych możliwości, poprawiając tym samym szybkość i jakość naszych leków.

Kluczowe Odpowiedzialności:

Strategiczna Wizja i Wdrożenie:

• Określanie i wdrażanie wizji stosowania nauk obliczeniowych w całym obszarze Badań i Rozwoju oraz Pharm Sci.
• Napędzanie innowacji przez integrację AI, ML i podejść obliczeniowych w projektach badawczo-rozwojowych.
• Opracowanie strategii maksymalizacji wartości zastosowań nauk o danych w AI/ML, Chemii Obliczeniowej i Biologii.

Przywództwo Przedsiębiorstwa i Budowanie Zespołu:

• Budowanie i inspirowanie światowej klasy zespołu ekspertów ds. nauk o danych.
• Zapewnienie strategicznego, naukowego i operacyjnego przyw