Dołącz do Flink jako początkujący naukowiec ds. danych i kształtuj przyszłość szybkiego handlu

Przegląd firmy

Flink, wiodący gracz w sektorze szybkiego handlu w Europie od lutego 2021 roku, rewolucjonizuje sposób, w jaki robimy zakupy spożywcze. Naszą misją jest oszczędzanie czasu klientów, a nasza aplikacja umożliwia użytkownikom otrzymywanie zakupów spożywczych w ciągu kilku minut, dostarczanych w sposób zrównoważony za pomocą rowerów elektrycznych i wykorzystujących opakowania nadające się do recyklingu. Działając w ponad 80 miastach w Niemczech, Holandii i Francji, Flink osiągnął przychód wynoszący ponad 400 milionów euro w 2022 roku i nadal jest rentowny operacyjnie. Nasz wzrost jest wspierany przez czołowych inwestorów technologicznych i strategicznych, takich jak Prosus, Mubadala, Bond, Doordash i REWE.

Opis stanowiska

Jako początkujący naukowiec ds. danych w Flink, będziesz miał kluczowe znaczenie w poszukiwaniu innowacyjnych sposobów na usprawnienie naszych usług za pomocą zaawansowanych modeli uczenia maszynowego (ML). Twoje obowiązki będą obejmować:

• Tworzenie predykcyjnych modeli, które codziennie wspomagają podejmowanie trafnych decyzji biznesowych.
• Ścisłą współpracę z wewnętrznymi interesariuszami w celu płynnej integracji zaawansowanej nauki o danych z naszymi aplikacjami dla szybkich zakupów spożywczych i zarządzania siłą roboczą.
• Współpracę w ramach zespołu interdyscyplinarnego nad tworzeniem niezawodnych produktów nauki o danych, które odpowiadają na potrzeby zarówno biznesu, jak i bazy klientów Flink.
• Przeprowadzanie analiz testów AB i innych eksperymentów w celu oceny skuteczności naszych działań w zakresie nauki o danych.

Kwalifikacje

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

• Dyplom licencjata lub wyższy w dziedzinie nauki o danych, informatyki, matematyki lub pokrewnym kierunku.
• Praktyczne doświadczenie w różnorodnych metodach nauki o danych i statystyce, korzystając z Pythona jako głównego narzędzia.
• Znajomość języka SQL; znajomość Google BigQuery będzie dodatkowym atutem.
• Wspaniałe umiejętności komunikacji w języku angielskim, który jest naszym głównym językiem operacyjnym.

Dodatkowe kwalifikacje, które wyróżniłyby cię:

• Doświadczenie w tworzeniu systemów rekomendacyjnych lub modeli prognozowania.
• Znajomość Kubernetes, Airflow i infrastruktury chmurowej takiej jak GCP.
• Wiedza na temat platform ML, takich jak MLflow czy VertexAI.

Korzyści dla pracowników

W Flink ceniąc rozwój i zadowolenie z pracy naszych zespołów, oferujemy takie korzyści