Junior MLOps Engineer

Wydobądź z siebie to, co najlepsze:

Innowacje SAP umożliwiają ponad 400,000 klientów na całym świecie pracować bardziej efektywnie i wykorzystywać wnioski biznesowe skuteczniej. Początkowo znane z przywództwa w oprogramowaniu do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP), SAP ewoluowało w lidera rynku w zakresie kompleksowych aplikacji biznesowych, usług bazodanowych, analityki, inteligentnych technologii i zarządzania doświadczeniem. Jako wiodąca firma chmurowa z 200 milionami użytkowników i ponad 100,000 pracowników na całym świecie, SAP jest zorientowane na cele i przyszłość. Nasza kultura pracy zespołowej i zobowiązanie do rozwoju osobistego sprawiają, że każde wyzwanie znajduje odpowiednie rozwiązanie. Dzięki SAP możesz naprawdę wydobyć z siebie to, co najlepsze.

Centrum Rozwoju SAP w Bułgarii odgrywa kluczową rolę w definiowaniu i rozwijaniu SAP Business Technology Platform. Z zespołem liczącym ponad 1,400 specjalistów, SAP Labs Bułgaria znacząco przyczynia się do zarządzania cyklem życia, interfejsu użytkownika i doświadczenia użytkownika w szerokim zakresie produktów SAP. Z silną historią 24 lat, jesteśmy uznawani za preferowanego pracodawcę w bułgarskim sektorze IT.

SAP Intelligent Enterprise Solutions (IES), znane również jako SAP IT, dąży do "Dostarczenia i prowadzenia Inteligentnego Przedsiębiorstwa." Jako technologiczna podstawa SAP i kluczowy klient referencyjny, wpływamy na rozwój produktów i strategię, stawiając doświadczenie klienta w centrum. W świetle zaktualizowanej strategii SAP AI i wizji w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji, dążymy do wzmocnienia naszego zespołu, aby przyspieszyć dostarczanie rozwiązań chmurowych w zakresie danych i AI.

Szukamy Młodszego Inżyniera MLOps z doświadczeniem w uczeniu maszynowym i DevOps, a także z przedsiębiorczym duchem. Jako członek naszego zespołu ds. Data Science, AI i Big Data, będziesz zaangażowany w projekty innowacyjne. Współpracując z Data Scientistami, Inżynierami i Product Ownerami w zwinnej, międzyfunkcyjnej strukturze, pomóż dostarczać infrastrukturę AI i modele ML, aby sprostać zastosowaniom klientów, zwiększając wartość biznesową dzięki technologiom AI.

• Zaangażowanie w zadania rozwojowe i koncepcyjne wzdłuż cyklu życia produktu AI oraz wspieranie technologicznego umożliwienia użytkownikom platformy AI w ramach zwinnego zespołu.
• Budowanie wielokrotnego użytku komponentów oprogramowania do szybkiego dostarczania modeli ML, automatyzacji procesów i przyjęcia najlepszych praktyk MLOps.
• Ciągłe uczenie się i pozostawanie na bieżąco z najnowszymi algorytmami i technologiami w zwinnej inżynierii oprogramowania, MLOps i AI.
• Wykonywanie zadań analizy danych, wykorzystując wiedzę na temat bibliotek Pythona i ram UCz.

• Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, inżynierii lub pokrewnych dziedzin technicznych.
• Zrozumienie koncepcji AI/ML z naciskiem na MLOps.
• Biegłość w ramach uczenia maszynowego takich jak Numpy, Pandas, Keras, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Doświadczenie w praktykach i narzędziach DevOps, takich jak Jenkins, GitHub, Terraform.
• Znajomość ram przetwarzania danych na dużą skalę, takich jak Spark.
• Znajomość