Lead Data Scientist

Job expired!

W Gen, pionierze Cyfrowej Wolności, wykorzystujemy siłę znanych marek takich jak Norton, Avast, LifeLock, Avira, i innych, aby chronić użytkowników na całym świecie. Łącząc technologię najwyższej klasy w zakresie cyberbezpieczeństwa, prywatności i ochrony tożsamości, umożliwiamy ponad 500 milionom użytkowników w 150 krajach pewne i bezpieczne poruszanie się po świecie cyfrowym. Dążąc do ciągłego rozwijania naszej innowacyjnej przewagi, poszukujemy utalentowanego Kierownika Działu Nauk o Danych, który pomoże nam kierować przyszłością cyfrowego bezpieczeństwa.

Gen to nie tylko miejsce pracy. To centrum, w którym możesz napędzać swoją kreatywność w różnorodnym, inkludywnym i ekscytującym środowisku. Priorytetowo traktujemy Twój rozwój i dobrostan, oferując elastyczne warunki pracy, konkurencyjne świadczenia i kulturę opartą na naszych podstawowych wartościach, takich jak różnorodność, praca zespołowa i rozwój osobisty.

Jako Kierownik Działu Nauk o Danych, będziesz na czele opracowywania nowatorskich rozwiązań AI, które chronią cyfrowe wolności. Twoje doświadczenie przyczyni się do rozwijania systemów AI na naszych globalnych platformach, zwiększając bezpieczeństwo użytkowników w urządzeniach i cyfrowym krajobrazie. Będziesz pracować obok najlepszych inżynierów AI z prestiżowych instytucji takich jak UC Berkeley, Stanford, MIT i innych, oraz współpracować z naszymi biurami w USA i Europie.

W tej roli będziesz:

  • Kierować integracją zaawansowanych technologii AI, takich jak generatywne modele, NLP i widzenie komputerowe, do naszych narzędzi bezpieczeństwa cyfrowego.
  • Badać i implementować najlepsze praktyki w zakresie AI, ustanawiając punkty odniesienia dla wydajności i bezpieczeństwa.
  • Projektować i utrzymywać solidne infrastruktury AI, które wspierają analizę danych, rozwijanie modeli i wnioskowanie w czasie rzeczywistym w środowisku wielochmurowym.
  • Komunikować złożone strategie AI zespołom kierowniczym, zapewniając ich zgodność z celami biznesowymi.

Idealni kandydaci będą posiadać:

  • Zaawansowane doświadczenie w AI, informatyce, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie, wsparte historią wpływowych projektów.
  • Znajomość narzędzi i frameworków AI, takich jak TensorFlow, PyTorch, GCP, AWS itp.
  • Analityczny sposób myślenia z silnymi umiejętnościami rozwiązywania problemów, chęcią do nauki i zdolnością do przekształcania teoretycznych koncepcji w praktyczne rozwiązania.
  • Wyśmienite umiejętności komunikacyjne dla artykulacji pomysłów i wspierania współpracy.

Dołączenie do Gen oznacza więcej niż tylko zabezpie