Lead Data Scientist

Job expired!

Dołącz do naszej paczki jako główny naukowiec ds. danych (Lead Data Scientist) w BARK, Nowy Jork, NY - praca na pełny etat, możliwość pracy zdalnej!

O BARK

W BARK nie jesteśmy tylko firmą; jesteśmy społecznością zjednoczoną miłością do psów. Od naszych początków w 2011 roku z BarkBox, nasza misja jest prosta, lecz śmiała: uszczęśliwić wszystkie psy na świecie. Z ponad 70 milionami wysłanych zabawek i przysmaków, rozwijamy nasz zasięg i marzymy coraz większymi marzeniami każdego dnia. Dołącz do nas i bądź częścią magii, tworząc niezapomniane doświadczenia dla psów i ich ludzi.

Zespół: Data, Analytics & Machine Learning (DAML)

Nasz zespół DAML jest sercem naszej innowacji, łącząc najnowocześniejszą naukę o danych z prawdziwym entuzjazmem dla szczęścia psów. Dołącz do zespołu, gdzie innowacja, kreatywność i oparte na danych wnioski są fundamentami naszej działalności, przynosząc znaczący wpływ na cały krajobraz BARK.

Kogo szukamy

Czy jesteś proaktywnym głównym naukowcem ds. danych z talentem do przekształcania wglądów w działania? W BARK wykorzystasz swoją wiedzę w dziedzinie nauki o danych, aby kierować podejmowaniem decyzji i wpływać na kluczowe obszary od marketingu po rozwój produktu. Jeśli odnajdujesz się w pełnym uprawnień, współpracującym środowisku i masz pasję do pionierskich innowacji, prowadząc dynamiczne zespoły, możesz być doskonałym kandydatem do naszej paczki!

Kluczowe obowiązki

  • Wykorzystanie uczenia maszynowego i analizy statystycznej do rewolucjonizowania działań marketingowych i zaangażowania klientów.
  • Poprawa kluczowych wskaźników wpływających na zatrzymanie klientów i ogólną satysfakcję.
  • Wdrożenie AI i przetwarzania języka naturalnego do pozyskiwania wglądów z nieustrukturyzowanych danych.
  • Jasne komunikowanie złożonych wglądów z danych między zespołami w celu informowania strategicznych decyzji.
  • Mentoring kolegów i współpraca między działami w celu zharmonizowania nauki o danych z celami biznesowymi.
  • Bycie na bieżąco z trendami technologicznymi, integrowanie nowych narzędzi i technik z praktykami danych BARK.

Doświadczenie wymagane

  • Mocna podstawa w dziedzinie uczenia maszynowego, statystyki i wdrażania rozwiązań opartych na Pythonie.
  • Solidne doświadczenie w manipulacji danymi i analityce z plusem za przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym.
  • Udokumentowane doświadczenie w rolach opartych na danych, idealnie w sektorach marketingu lub rozwoju produktu.

Umiejętności i kwalifikacje

  • Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, zdolność