Lead Data Scientist – Energy Analytics (Remote)

Czy jesteś gotowy, aby pomóc kształtować przyszłość sieci energetycznej Ameryki Północnej? Jeśli pionierskie rozwiązania w sektorze energetycznym inspirują Cię, mamy dla Ciebie ekscytującą ofertę pracy na stanowisku głównego naukowca danych w dziedzinie analiz energetycznych. Stanowisko to jest dostępne do pracy zdalnej lub można je objąć w Reston, VA.

Jako kluczowy członek naszego zespołu analitycznego i rozwoju produktu, będziesz odgrywał kluczową rolę w rozwijaniu naszych zaawansowanych rozwiązań energetycznych. Będziesz miał kluczowe znaczenie w opracowaniu narzędzi i aplikacji mających na celu zrewolucjonizowanie zarządzania siecią i zasobami energetycznymi rozproszonymi (DERs). Twoje wysiłki przyczynią się do bezproblemowej integracji pojazdów elektrycznych i zwiększenia naszej zdolności do spełniania ewoluujących potrzeb energetycznych.

W ICF jesteśmy zobowiązani do zapewnienia środowiska pracy, które sprzyja wzrostowi i dobremu samopoczuciu. Nasze elastyczne rozwiązania dotyczące miejsca pracy i skupienie się na równowadze między życiem zawodowym a prywatnym są zaprojektowane, aby wspierać Twoją najlepszą pracę. Będziesz korzystać z:

• Zwrotu kosztów czesnego i dostępu do narzędzi rozwoju zawodowego
• Dopasowania 401k i Planu Zakupu Akcji Pracowniczych
• Dopasowania darowizn i możliwości wolontariatu

I to jest dopiero początek. Czeka na Ciebie wiele innych korzyści, które możesz odkryć.

Jako główny naukowiec danych, Twoje obowiązki będą obejmować:

• Opracowywanie innowacyjnych narzędzi do modelowania sieci, zarządzania obciążeniem i metodologii symulacji.
• Budowanie cyfrowych bliźniaków dla nieruchomości w całej Ameryce Północnej.
• Prowadzenie w dziedzinie modelowania infrastruktury do elektryfikacji transportu.
• Aktywny udział w inicjatywach rozwoju biznesu i pełnienie roli doradczej dla klientów.
• Ulepszanie podejmowania decyzji opartych na danych i wpływanie na strategie modernizacji sieci.

Twoje doświadczenie powinno obejmować:

• Bachelor’s lub magistra w odpowiednich dziedzinach inżynierskich lub danych.
• 7+ lat doświadczenia w analizie energetycznej lub podobnych rolach.
• Mocna znajomość Pythona i innych narzędzi open-source do nauki o danych.
• Doświadczenie z danymi inteligentnych liczników i zaawansowanymi metodologiami analizy danych.

Będziemy szczególnie zainteresowani, jeśli masz:

• Doktorat w odpowiednich dziedzinach technicznych.
• Doświadczenie z DERMS, ADMS lub narzędziami do modelowania systemów energetycznych, takimi jak CYME, OpenDSS, lub WindMil.
• Udowodniony dorobek w prowadzeniu projektów od