Lead Data Scientist - Technical Curriculum Development

Kod stanowiska: CSQ125R119

Lokalizacja: Preferowani kandydaci z określonych lokalizacji, ale otwarci na inne regiony.

Dołącz do Databricks jako Lead Data Scientist w dziale Rozwoju Programów Technicznych, wykorzystując swoją wiedzę z zakresu uczenia maszynowego do tworzenia nowoczesnych treści szkoleniowych. Twoją misją jest wzmacnianie globalnych klientów, partnerów i kolegów poprzez prezentowanie rewolucyjnych funkcji uczenia maszynowego na platformie Databricks Data Intelligence Platform.

To Twoja szansa na bieżące śledzenie najnowszych osiągnięć Databricks i odgrywanie kluczowej roli w umożliwianiu skutecznego korzystania z naszej platformy Data Intelligence na całym świecie. Będziesz współpracować z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi, ekspertami w danej dziedzinie i globalnymi interesariuszami, aby przekształcać aktualizacje produktów i najlepsze praktyki w materiały szkoleniowe o wysokim wpływie na kursy prowadzone przez instruktora, samodzielne oraz hybrydowe.

• Pełnienie roli eksperta w zakresie uczenia maszynowego w Databricks.
• Regularne uczestnictwo w spotkaniach z ekspertami i zespołami produktowymi.
• Współpraca z zespołem architektury nauczania w celu zrozumienia wymagań biznesowych dotyczących treści z zakresu uczenia maszynowego.
• Projektowanie skalowalnych rozwiązań edukacyjnych dla portfolio uczenia maszynowego.
• Współpraca z globalnym zespołem, w tym z menedżerami produktów, inżynierami, ekspertami w danej dziedzinie i innymi twórcami programów edukacyjnych w celu tworzenia treści.

• Pełnienie roli zaufanego doradcy/właściciela w zakresie edukacji dotyczącej uczenia maszynowego w Databricks.
• Zapewnienie przywództwa technicznego w celu kierowania inicjatywami programowymi dotyczącymi uczenia maszynowego.
• Współpraca z ekspertami w danej dziedzinie i architektami nauczania w celu tworzenia materiałów edukacyjnych z zakresu uczenia maszynowego dla globalnych klientów, partnerów i pracowników.

• Pasja do dzielenia się wiedzą i doświadczeniem w celu wspierania innych.
• 3+ lata praktycznego doświadczenia w branży z zakresu uczenia maszynowego na stanowiskach takich jak:
  • Inżynier ML: Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnej infrastruktury chmurowej (AWS/Azure/GCP), w tym wdrażania aplikacji ML i monitorowania odchyleń.
  • Data Scientist: Znajomość najnowszych technik przetwarzania języka naturalnego, w tym baz danych wektorowych, dostrajania LLM-ów oraz wdrażania LLM-ów z użyciem narzędzi takich jak HuggingFace, Langchain i OpenAI.
• Licencjat z dziedziny ilościowej (informatyka, inżynieria, statystyka, badania operacyjne) lub równoważne praktyczne doświadczenie.
• Doświadczenie w komunikowaniu i/lub nauczaniu koncepcji technicznych zarówno dla odbiorców nietechnicznych, jak i technicznych.
• Pasja do współpracy, nieustannego uczenia się i generowania wartości biznesowej poprzez uczenie maszynowe.
• Preferowane: Doświadczenie z Apache Spark do przetwarzania dużych, rozproszonych baz danych.

Databricks oferuje kompleksowy pakiet świadczeń, w tym:

• Kompleksowe