Lead Data Scientist

Czy chcesz dołączyć do dynamicznego i postępowego zespołu profesjonalistów IT? Dołącz do Kellanova jako Lead Data Scientist i stań się kluczowym członkiem zespołu naukowców danych ujawniających użyteczne informacje, które napędzają wartość biznesową. Ta hybrydowa rola może być oparta w Battle Creek, MI, lub Chicago/Naperville, IL.

W Kellanova nasz zespół IT Data and Analytics jest poświęcony zwinności, wzrostowi i innowacjom. Dążymy do poprawy zdolności podejmowania decyzji, aby maksymalizować potencjał wzrostu naszych zaufanych marek spożywczych.

• Poprawa podejmowania decyzji biznesowych poprzez doskonalenie istniejących modeli predykcyjnych w obszarach handlu i łańcucha dostaw.
• Wykorzystywanie ekspertyzy technicznej do proponowania i eksperymentowania z innowacyjnymi inicjatywami.
• Odegranie kluczowej roli w naukach danych, skuteczne stosowanie technik modelowania przed i po oraz projektowanie eksperymentów, aby wpływać na kluczowe decyzje biznesowe.

• Współpraca z ekspertami biznesowymi w celu przeprowadzania pilotażowych modeli przy użyciu różnorodnych zestawów danych i iteracyjnego potwierdzania wyników z interesariuszami.
• Opracowanie zaawansowanych metod modelowania i artykulacja uzasadnień, nawet gdy stanowią wyzwanie dla istniejących przekonań.

• Analizowanie hałaśliwych zestawów danych w celu identyfikacji znaczących wzorców, wykorzystując zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne źródła danych.
• Szybkie komunikowanie się z interesariuszami, szczególnie przy integracji nowych procesów zbierania danych w ramach harmonogramów projektów.

• Projektowanie i dostarczanie szkoleń dla użytkowników końcowych w zakresie opracowanych modeli lub narzędzi.
• Udzielanie wsparcia i pomocy w rozwiązywaniu problemów młodszym członkom zespołu, promowanie środowiska współpracy i dzielenia się wiedzą.

• Tytuł licencjata z informatyki, statystyki, matematyki lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• Praktyczne doświadczenie w jednym lub więcej językach programowania/zapytań (Python, R, SQL).
• Udokumentowane doświadczenie komercyjne w stosowaniu technik uczenia maszynowego i modelowania statystycznego.
• Efektywne umiejętności komunikacyjne, umożliwiające wyjaśnianie skomplikowanych koncepcji publiczności nietechnicznej.
• Doświadczenie w zarządzaniu projektami.

Po złożeniu aplikacji, Twoje zgłoszenie zostanie przeanalizowane przez prawdziwego rekrutera, więc może to potrwać kilka tygodni, zanim skontaktujemy się z Tobą przez e-mail lub telefon. Odwiedź naszą stronę Jak Rekrutujemy, aby uzyskać wgląd w nasz proces rekrutacyjny i dowiedzieć się więcej o tym, co oferujemy.

Potrzebujesz pomocy podczas procesu aplikacyjnego lub rekrutacyjnego? Wyślij e-mail na adres [email protected].

Jeśli dołączysz do naszego zespołu, zostaniesz wynagrodzony za różnicę, jaką wprowadzasz. Nasze kompleksowe korzyści oferują wsparcie, którego potrzebujesz podczas ważnych wydarzeń w życiu, małych i dużych. Odwiedź naszą