Gotowy, by odkrywać, łamać bariery i odkrywać więcej? Wiemy, że masz wielkie plany – my również! Nasi koledzy na całym świecie uwielbiają innowacje w dziedzinie nauki i technologii, aby wzbogacać życie ludzi dzięki naszym rozwiązaniom w dziedzinie opieki zdrowotnej, nauk biologicznych i elektroniki. Wspólnie marzymy o wielkich rzeczach i z pasją dbamy o naszą różnorodną grupę ludzi, klientów, pacjentów i planetę. Dlatego zawsze szukamy ciekawych umysłów, które widzą siebie wyobrażającymi sobie niewyobrażalne razem z nami.
We współpracy z Palantir tworzymy bezpieczny ekosystem danych, aby rozwiązywać najtrudniejsze problemy w przemyśle półprzewodników. Jako członek szybko rosnącego zespołu ds. nauki o danych, odegrasz kluczową rolę w rozwijaniu produktu, który przekształci współpracę w przemyśle półprzewodników. Poznaj ekosystem, który budujemy na Athinia.com.
Jako główny naukowiec ds. danych będziesz:
- Tworzyć fundamenty naszych ofert produktowych opartych na danych.
- Zarządzać projektami z zakresu nauki o danych z klientami z branży półprzewodników.
- Koncepcyjnie projektować i realizować innowacyjne rozwiązania z zakresu nauki o danych.
- Mentorować i prowadzić młodszych naukowców ds. danych, jednocześnie promując kulturę ciągłego uczenia się i innowacji.
- Komunikować złożone wyniki danych w sposób zrozumiały i praktyczny dla interesariuszy na różnych poziomach.
- Śledzić najnowsze trendy i osiągnięcia w dziedzinie nauki o danych i przemysłu półprzewodników.
- Prekursować nowe podejścia i metodologie w naszej organizacji.
Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś mieć:
- Magisterium lub doktorat z matematyki, fizyki, informatyki lub pokrewnej dziedziny.
- Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w branży półprzewodników, skupiając się na produkcji, inżynierii procesowej lub jakości.
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w nauce o danych.
- Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu i prowadzeniu projektów z zakresu nauki o danych z silnymi umiejętnościami organizacyjnymi.
- Wyjątkowe umiejętności w zakresie uczenia maszynowego, statystyki i modelowania predykcyjnego, szczególnie stosowane do przypadków użycia w przemyśle półprzewodników.
- Zdolność do odkrywania istotnych wzorców i korelacji w złożonych zbiorach danych.
- Komfort w raportowaniu złożonych wyników analitycznych zarówno dla osób technicznych, jak i nietechnicznych.
- Silne pragnienie dzielenia się wiedzą i umiejętnościami oraz zdolność do efektywnej współpracy z ludźmi różnych narodowości i kultur.
- Udowodniony entuzjazm do mentoringu i prowadzenia członków zespołu do wspólnego sukcesu.
- Możliwość podróży międzynarodowych na warsztaty z klientami i zbieranie bezpośrednich spostrzeżeń od użytkowników końcowych.
Bądź częścią dynamicznego zespołu, który działa z zwinnością startupu, ale z wsparciem gigantów branży. W Athinia twoje wkłady będą kluczowe w redefiniowaniu podejścia przemysłu półprzewodników do danych.
Jesteśmy ciekawymi umysłami z