Lead Enterprise Architect – Artificial Intelligence

Konkurencyjne wynagrodzenie + benefity

Dołącz do naszego Globalnego Zespołu Architektów Przedsiębiorstw (GEA) w AstraZeneca, gdzie napędzamy globalny rozwój produktów AI. Współpracuj ściśle z zespołami w całym Business Technology Group (BTG – Business Unit) IT, Badań i Rozwoju, Zespołów Zarządzania Danymi oraz SET Area Data Offices (SEDO). Dostarczamy niezbędne projekty, wzorce, referencyjną architekturę, ramy oraz usługi koncentrujące się na pobieraniu, ekstrakcji, przetwarzaniu, transformacji i nie tylko.

Projektujemy podstawowe elementy ekosystemu danych dla AstraZeneca, obsługując nasze globalne przedsiębiorstwa klientów.

Jako Architekt Danych w Przedsiębiorstwie, Twoje obowiązki będą obejmować:

• Współpracę z naukowcami danych i specjalistami AI w celu wzmocnienia wysiłków transformacji cyfrowej przez identyfikację i pilotowanie przypadków użycia.
• Dostosowywanie wdrożeń technicznych do bieżących i przyszłych wymagań, gromadząc informacje od różnych współpracowników – w tym użytkowników biznesowych, naukowców danych, ekspertów ds. bezpieczeństwa, inżynierów danych oraz operacji IT – oraz opracowywanie procesów i produktów na podstawie tych danych.
• Definiowanie architektury AI i wybór odpowiednich technologii spośród szerokiego wachlarza open-source i komercyjnych rozwiązań.

Aby odnieść sukces w tej roli, powinieneś posiadać:

• Dyplom licencjata lub równoważne doświadczenie w dziedzinie Informatyki lub pokrewnych.
• Doświadczenie w formułowaniu i dostarczaniu architektury danych w przedsiębiorstwie/zagospodarowywanie głównych i referencyjnych danych architektonicznych oraz ich praktyczne zastosowanie.
• Biegłość w technologiach modelowania danych koncepcyjnych i logicznych.
• Wiedzę w zakresie definiowania i wdrażania regulacji w zakresie zarządzania danymi w przedsiębiorstwie.
• Połączenie umiejętności architektury danych/projektowania, analizy i inżynierii.
• Doświadczenie w stosowaniu powszechnie uznanych wzorców i metodologii architektury IT.
• Zrozumienie koncepcji platform danych i strategii konteneryzacji w chmurze dla środowisk hybrydowych.
• Biegłość w wizualizacji danych, migracji danych i modelowaniu danych.
• Doświadczenie z systemami zarządzania relacyjnymi bazami danych.

Zaletą będzie posiadanie:

• Stopnia magistra w dziedzinie MIS lub AI.
• Rozległego doświadczenia na stanowisku starszego specjalisty AI/Data Science, z praktycznymi przykładami wdrożeń lub blueprintów dla rzeczywistych przypadków użycia.
• Wiedzy na temat ram AI i Zarządzania Danymi.
• Doświadczenia w Agile AI definition scrums.
• Biegłości w narzędziach takich jak narzędzia do katalogowania metadanych, narzędzia do modelowania danych oraz narzędzia EA.
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli AI, w tym LLM i LVM, pracując w bliskiej współpracy z różnymi rodzajami danych w celu generowania dokładnych modeli.
• Doświadczenie w branży AI w przemyśle farmaceutycznym.

Kiedy niespodziewane zespoły się jednoczą, uwalniamy odważne myślenie, które inspiruje tworzenie leków zmieniających życie. Osobista współpraca daje nam możliwość nawiązania kontaktu, efektywnej pracy i kw