Kierownik w dziedzinie Data Science, Zarządzany Serwis w VCA

Opis firmy

Visa to światowy lider w dziedzinie płatności cyfrowych, umożliwiający ponad 215 miliardów transakcji między konsumentami, handlowcami, instytucjami finansowymi i organami rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach każdego roku. Naszą misją jest łączenie świata za pomocą najbardziej innowacyjnej, przyjaznej dla użytkowników, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatności, umożliwiającej rozwój jednostek, przedsiębiorstw i gospodarek.

Dołączając do Visa, stajesz się częścią kultury mającej na celu przyłączenie, w której rozwój osobisty jest priorytetem, twoja unikalność jest ceniona, a twoja praca ma znaczenie. Wierzymy, że gospodarka, w której każdy, wszędzie jest uwzględniony, podnosi wszystkich, wszędzie. Praca, którą wykonujesz, bezpośrednio wpływa na miliardy ludzi na całym świecie, pomagając zapewnić dostęp do usług finansowych i ułatwiając ewolucję metod płatności.

Dołącz do Visa: Sieć pracująca dla wszystkich.

Opis stanowiska

Podsumowanie teamu

Zespół Konsultacyjny i Analityczny Visa (VCA) oferuje usługi analityczne i konsultingowe mające na celu rozwiązanie problemów biznesowych klienta poprzez wykorzystanie danych rynkowych i wewnętrznych. VCA Managed Services to zbiór usług, które łącznie napędzają przyszły wzrost organizacji VCA, umożliwiając naszym klientom implementację rekomendacji wynikających z strategicznych doradztw. Zespół skupia się na poprawie wyników biznesowych klientów, ściśle z nimi współpracując, w tym w zakresie wykorzystania ich danych. Oprócz tworzenia i automatyzowania przejrzystych i działających modeli predykcyjnych, pomagamy klientom w wykonaniu modeli i ocenie wyników.

Zespół współpracuje z interesariuszami i członkami zespołu z różnych funkcji, dlatego silna intuicja do tworzenia modeli analitycznych do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych jest kluczowa. Rola obejmuje również innowacje w zakresie nowych usług analitycznych w miarę jak się rozwijamy.

Co robi Lider Danych w Visa:

• Przywodzi, mentori i zarządza zespołem naukowców danych, promując współpracę, twórczy klimat, który sprzyja innowacjom i ciągłemu naukowców. Ustala jasne cele zespołu, nadzoruje realizację projektów i zarządza ich wykonaniem.
• Tworzy i wdraża strategiczne plany dla zespołu ds. danych, zapewniając zgodność z celami firmy. Ułatwia komunikację i współpracę między zespołem ds. danych a innymi działami w celu efektywnej realizacji inicjatyw opartych na danych.
• Osobiście zarządza i realizuje wiele średnio- i dużo-skalnych projektów analitycznych.
• Ustala najlepsze praktyki w zakresie zarządzania zmianami, automatyzacji modeli i wdrażania produkcji.
• Zna się na przetwarzaniu wsadowym i monitorowaniu procesów w celu odświeżania modeli.
• Spotyka się z kluczowymi klientami w celu omówienia wyników modeli, odpowiedzi na pytania i zaproponowania dalszej analizy.
• Ściśle współpracuje z kluczowymi klientami w celu analizy ich danych, wyodrębniania wniosków i tworzenia paneli kontrolnych.
• Podejmuje inicjatywę w dyskusjach z zespołem naukowców ds. danych klienta, zespołem planowania korporacyjnego i zespołem marketingowym w celu identyfikacji możliwości.
• Aktywnie poszukuje możliwości poprawy procesów i technologii.
• Współpracuje z wewnętrznymi zespołami, aby w pełni zrozumieć wymagania biznesowe i oczekiwane wyniki.
• Definiuje szczegółowy zakres analizy i metodologię oraz tworzy plan analizy.
• Implementuje z odpowiednimi technikami statystycznymi i uczeniem maszynowym.
• Dostarcza lidera myśli w wykorzystaniu danych do rozwiązania problemów biznesowych i osiągnięcia innowacyjnych rozwiązań statystycznych.
• Upewnia się, że realizacja projektu mieści się w ramach czasowych i budżetowych.

Dlaczego to jest ważne dla Visa

Usługi VCA pozwalają naszym klientom poprawić swoją wydajność biznesową, wykorzystując obszerne wglądy rynkowe i dane Visa. Co więcej, zespół Managed Services ściśle współpracuje z klientami, aby wykorzystać ich dane i poprawić ich biznes za pomocą możliwości nauki maszynowej. Nasza rola, szczególnie w Japonii, jest kluczowa dla postępu w przejściu do bardziej bezgotówkowego krajobrazu płatności.

To jest hybrydowa rola, która pozwala na mieszankę pracy zdalnej i biurowej. Pracownicy na stanowiskach hybrydowych muszą pracować w biurze 2-3 ustalone dni w tygodniu (określone przez kierownictwo/miejsce), z ogólną zasadą spędzania 50% lub więcej czasu w biurze, w zależności od potrzeb biznesowych.

Kwalifikacje

Czego będziesz potrzebować:

• 12 lat doświadczenia analitycznego w stosowaniu rozwiązań statystycznych do problemów biznesowych.
• Stopień podyplomowy (magistra lub doktora) z informatyki lub z zakresu nauk ilościowych, takich jak fizyka, statystyka czy matematyka, lub równoważne doświadczenie.
• Doświadczenie w prowadzeniu i zarządzaniu zespołem naukowców danych przez 2 lata lub dłużej, z silnymi zdolnościami do inspiracji, mentoriingu i motywowania członków zespołu, prowadząc projekty do udanego zakończenia. Doskonałe umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, niezbędne do ułatwienia współpracy międzyfunkcyjnej, są niezbędne.
• Biegłość w przetwarzaniu dużych zestawów danych za pomocą Hive i pokrewnych narzędzi.
• Płynność w wielu technologiach i językach (Java/C/C++/Python/R/SQL), z doświadczeniem co najmniej w jednym języku kompilowanym.
• Doświadczenie z szerokim zakresem technik uczenia maszynowego: klasteryzacja, redukcja wymiarowości, dobór zmiennych, walidacja krzyżowa, sieci neuronowe, wzmocnienie gradientu, regresja liniowa i logistyczna.
• Znajomość Unix/Linux: narzędzia wiersza poleceń, skrypty powłoki.
• Doświadczenie w zarządzaniu kilkoma członkami zespołu przez co najmniej 2 lata.
• Doświadczenie we współpracy z funkcjami biznesowymi przynajmniej wewnętrznie lub zewnętrznie.
• Płynność w języku japońskim na poziomie ojczystym i angielskim na poziomie biznesowym (lub odwrotnie).

Dodatkowe korzyści:

• Zdolność do szybkiego tworzenia oryginalnych modeli matematycznych do rozwiązywania nowych problemów.
• Doświadczenie w kartach/płatnościach, bankowości detalicznej lub w branży detalicznej.

Projekty, w których będziesz brał udział:

• Modelowanie attrycji i skłonności.
• Systemy rekomendacji i algorytmy klastrowania.
• Analiza sieci.
• Algorytmy LTV i prognozowania.

Z powodu pandemii COVID-19 i ewoluujących ograniczeń dotyczących wiz/podróży, obecnie jesteśmy w stanie zaoferować pracę tylko kandydatom mającym prawo do pracy w Japonii i nie jesteśmy w stanie zaoferować nowego sponsora imigracyjnego.

Dodatkowe informacje

Visa to pracodawca równych szans. Kwalifikowane osoby będą brano pod uwagę przy zatrudnieniu bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana. Visa będzie również rozważała zatrudnienie kwalifikowanych kandydatów z przeszłością kryminalną zgodnie z wytycznymi EEOC i obowiązującym prawem lokalnym.