Lead Software Engineer - AWS, Java/Python, Spark, Databricks

Odkryj ekscytującą karierę i rozpocznij wymagającą przygodę, w której możesz przekraczać granice technologii. Dołącz do nas jako Główny Inżynier Oprogramowania w zespole Data Platform Engineering - Corporate Technology w JPMorgan Chase.

Jako Główny Inżynier Oprogramowania będziesz kluczowym członkiem zespołu agile, ulepszając, budując i dostarczając wiodące na rynku produkty technologiczne w sposób bezpieczny, stabilny i skalowalny. Jako kluczowy współpracownik techniczny będziesz pracować nad istotnymi rozwiązaniami technologicznymi w różnych domenach technicznych, wspierając cele biznesowe firmy.

Twoje główne obowiązki będą obejmować:

• Wdrażanie innowacyjnych rozwiązań programistycznych, projektowanie, rozwój i rozwiązywanie problemów technicznych z myśleniem wykraczającym poza konwencjonalne podejścia.
• Tworzenie bezpiecznego, wysokiej jakości kodu produkcyjnego oraz przeglądanie i debugowanie kodu napisanego przez innych.
• Identyfikowanie możliwości eliminacji lub automatyzacji naprawy powtarzających się problemów w celu poprawy ogólnej stabilności operacyjnej.
• Prowadzenie sesji ewaluacyjnych z zewnętrznymi dostawcami, startupami i zespołami wewnętrznymi w celu opracowywania efektywnych projektów architektonicznych.
• Napędzanie wdrażania i przyjęcia nowych, wiodących technologii w społecznościach Inżynierii Oprogramowania.
• Wnoszenie wkładu do kultury zespołu opartej na różnorodności, równości, inkluzji i szacunku.

Aby odnieść sukces w tej roli, potrzebujesz:

• Formalnego szkolenia lub certyfikacji z zakresu koncepcji inżynierii oprogramowania z minimum 5-letnim doświadczeniem w środowisku big data.
• Praktycznego doświadczenia w projektowaniu systemów, tworzeniu aplikacji, testowaniu i stabilności operacyjnej.
• Zaawansowanej znajomości języków programowania obiektowego, takich jak Scala, Java, czy Python.
• Biegłości w budowaniu aplikacji do przetwarzania strumieniowego w czasie rzeczywistym za pomocą narzędzi takich jak Apache Spark Streaming, Apache Kafka, Amazon Kinesis itp., dla przetwarzania danych na dużą skalę.
• Doświadczenia z otwartymi frameworkami/bibliotekami jak Apache Airflow.
• Silnych umiejętności w zakresie architektury aplikacji, danych i infrastruktury.
• Ekspertyzy w architekturze chmurowej, projektowaniu i wdrażaniu we wszystkich systemach.
• Kompetencji w architekturze opartej na zdarzeniach i konteneryzacji aplikacji.
• Doświadczenia w tworzeniu aplikacji na platformach Public Cloud (AWS, GCP, Azure), z preferencją dla AWS.
• Biegłości w korzystaniu z nowych usług chmurowych bezserwerowych, aby zredukować fizyczne/ wirtualne zasoby serwerowe.
• Zaawansowanego zrozumienia metodyk agile, w tym CI/CD, resyliencji aplikacji i bezpieczeństwa.

Dodatkowe kwalifikacje to:

• Biegłość w projektowaniu i rozwijaniu pipeline'ów danych za pomocą Databricks Lakehouse.
• Doświadczenie w re-engineeringu i migracji rozwiązań danych z środowiska on-premises na chmurę publiczną.
• Umiejętność wdrażania rozwiązań bezpieczeństwa dla przechowywania i przetwarzania danych w chmurze publicznej.
• Zrozumienie tradycyjnych systemów