Manager, Data Science

O Foursquare

Foursquare to wiodąca niezależna platforma technologiczna i chmura danych dotyczących lokalizacji, zaangażowana w budowanie mostów między przestrzeniami cyfrowymi a fizycznymi miejscami z precyzją i zaufaniem. Wykorzystując rewolucyjną technologię, Foursquare dostarcza nieporównywalne dane lokalizacyjne, pomagając firmom odkrywać wglądy, poprawiać doświadczenia klientów i osiągać lepsze wyniki. Obsługując zarówno nasze aplikacje mobilne, CityGuide i Swarm, jak i wspierając globalne giganty takie jak Amazon i Uber, zestaw narzędzi technologicznych Foursquare obejmuje narzędzia do optymalizacji marketingu, głębokiej analizy danych i wglądów w zachowania w świecie rzeczywistym.

O Stanowisku: Menedżer, Nauki o Danych

Foursquare poszukuje zorientowanego na wyniki Menedżera Danych Naukowych do prowadzenia naszego Zespołu Nauk o Danych Użytkowników, opartego wokół naszych centrów w Nowym Jorku, Chicago, Seattle lub San Francisco. Ta kluczowa rola obejmuje prowadzenie inicjatyw w celu rozwijania i doskonalenia naszych podstawowych silników analitycznych oraz podejść modelowania, wykorzystując zaawansowane uczenie maszynowe i analizy do napędzania sukcesu klienta w zakresie wglądów i atrybucji, naszych głównych źródeł przychodów.

Obowiązki:

• Kierowanie i rozwijanie zespołu utalentowanych naukowców danych w celu dostarczania wpływowych rozwiązań biznesowych z precyzją i innowacyjnością.
• Zapewnienie zgodności inicjatyw z nauk o danych z oczekiwaniami klientów poprzez ścisłą współpracę z zespołami wewnętrznymi.
• Wspieranie zespołu w wykorzystywaniu obszernych zbiorów danych do tworzenia nowatorskich modeli i metodologii, ostatecznie zwiększając jakość naszych produktów analitycznych.
• Dostarczanie strategicznego i technicznego przywództwa w celu wzbogacenia oferty produktów na wielu płaszczyznach oraz mentoring członków zespołu dla wspierania środowiska rozwoju i eksperymentowania.

Preferowane Kwalifikacje:

• Minimum 7 lat doświadczenia w branży w połączeniu z tytułem magistra, lub 4 i więcej lat z doktoratem.
• Udowodnione doświadczenie kierownicze i ekspertyza w dziedzinie uczenia maszynowego, wnioskowania przyczynowego i prognozowania.
• Znaczące umiejętności komunikacyjne niezbędne do efektywnej współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi i interesariuszami.
• Znajomość Pythona, SQL oraz kwantytatywne tło w dziedzinie Informatyki lub pokrewnych.

Dlaczego warto dołączyć do Foursquare?

Pracownicy Foursquare cieszą się szeregiem korzyści, od elastycznego czasu wolnego po pierwszorzędne ubezpieczenie zdrowotne, aż po możliwości rozwoju zawodowego. Promujemy kulturę włącz