Manager Data Scientist (H/F)

Opis firmy: Publicis Sapient od ponad 30 lat jest pionierem w dziedzinie transformacji cyfrowej. Wykorzystując unikalny framework SPEED – Strategia i Consulting, Produkt, Doświadczenie, Inżynieria i Dane – w połączeniu z głęboką wiedzą branżową, współpracujemy z klientami w celu tworzenia innowacyjnych produktów skoncentrowanych na dostarczaniu wyjątkowej wartości. Nasze zwinne, oparte na danych i najnowocześniejsze podejście technologiczne upoważnia nas do adresowania zmian przez integrację cyfrowości i jej nowych metodologii w rdzeń praktyk biznesowych. Z ponad 21 000 pracowników w 50 biurach na całym świecie, Publicis Sapient stanowi mocarną siłę transformacji cyfrowej grupy Publicis.

W sercu naszych zdolności, nasz zespół Danych składa się z około piętnastu profesjonalistów, w tym naukowców zajmujących się danymi, inżynierów danych, analityków danych i strategów danych, którzy wspólnie rozwijają narzędzia zwiększające wartość danych klienta. Jeśli podzielasz naszą wizję i chcesz przyczynić się do międzynarodowej społeczności w tej dziedzinie, chcemy Cię w naszym zespole!

Jako Manager Data Scientist będziesz prowadzić zarówno naszych klientów jak i wewnętrzne zespoły przez wszystkie wyzwania związane z danymi. Do tego zadania należy, między innymi:

• Projektowanie modeli, które najlepiej odpowiadają różnym potrzebom, jednocześnie utrzymując wymagane standardy.
• Tworzenie mocnych relacji z klientami w celu spełnienia obietnic i możliwości przedstawionych przez dane, zarówno w R&D, jak i produkcji wdrożonych rozwiązań.
• Prowadzenie projektów nauki o danych od koncepcyjnych dyskusji modeli po prezentację wyników zarówno technicznych, jak i nietechnicznych.
• Bycie głównym punktem kontaktowym dla klientów.
• Przewodzenie swojemu zespołowi przez cały projekt, zapewniając dotrzymanie terminów i norm jakości.
• Wsparcie rozwoju kariery Twojego zespołu i codzienne doskonalenie ich umiejętności.
• Zaangażowanie w rozwój społeczności Danych poprzez pisanie artykułów na blogu, prezentowanie sesji, POV/POC, hackatony itp.
• Utrzymywanie bieżącej świadomości technologicznej (uczestnictwo w konferencjach itp.).

Kwalifikacje idealnego kandydata to:

• Minimum 7 lat doświadczenia w pracy z danymi, z czego przynajmniej 5 lat w dziedzinie nauki o danych.
• Znajomość Pythona i jego głównych bibliotek.
• Doświadczenie z standardowymi algorytmami takimi jak klasyfikatory, regresja, klasteryzacja, sieci neuronowe, NLP (przetwarzanie języka naturalnego) i widzenie komputerowe.
• Trwała podstawa w teoretycznych zasadach matematycznych.
• Zrozumienie "prawdziwych" wyzwań związanych z danymi.
• Doświadczenie w różnych technologiach chmurowych (AWS, Big Query, Azure).
• Wyśmienite umiejętn