Manager ML Ops

Czy jesteś inspirującym liderem z głębokim zrozumieniem i szacunkiem dla zaszczytnej odpowiedzialności przewodzenia błyskotliwym umysłom? Poszukujemy Managera ML Ops, który poprowadzi nasz zespół inżynierii danych w ESL FACEIT Group. Twoją misją będzie budowanie, skalowanie i rozwijanie światowej klasy platformy analityki danych, stanowiącą podstawę każdej naszej decyzji.

To wyjątkowa okazja, aby kształtować strategię, architekturę i wzorce wykonawcze naszego ekosystemu danych. Prowadź nasz zespół i kulturę w globalnej, zorientowanej na dane firmie, która jednoczy społeczności i tworzy światy poza rozgrywkami.

Osobiste Przewodnictwo Ludzi:

Daj dobry przykład naszych podstawowych wartości. Buduj i pielęgnuj kulturę bez winnych. Inspiruj, rozwijaj i prowadz swych członków zespołu, aby byli najlepsi. Kształtuj tożsamość zespołu, którą każdy chce stać się częścią.

Doskonałość w Zarządzaniu:

Wdrażaj procesy, które zwiększają efektywność. Promuj najlepsze praktyki w zarządzaniu projektami. Efektywnie priorytetyzuj zadania, komunikuj się jasno, umiej decydować, kiedy żonglować zadaniami, a kiedy się skoncentrować.

Skupienie na Biznesie i Danych:

Dogłębnie rozumiej dane i wprowadzaj tę samą rygorystyczność w swoim zespole. Opracowuj rozwiązania technologiczne, które dostarczają rzeczywistej wartości biznesowej. Skupiaj się na mierzalnej jakości i wpływie, nie tylko na ilości.

Relacje ze Zainteresowanymi Stronami:

Buduj silne partnerstwa z liderami inżynierii i danych. Przekładaj strategiczne potrzeby analityczne na konkretne plany. Mostkuj lukę między nietechnicznymi interesariuszami a pracą Twojego zespołu.

Uczestnictwo w Zespole Liderów:

Przyjmij mentalność lidera służebnego. Regularnie dostarczaj produkty, wspierające ludzi, procesy i kulturę. Ciągle ucz się i rozwijaj jako lider i menedżer. Kultywuj wspierającą, współpracującą kulturę przywódczą.

Doświadczenie w Architekturze:

Patrz na szerszy obraz, działając jako część holistycznego rozwiązania Data Platform. Posiadaj doświadczenie w projektowaniu rozwiązań ML Ops oraz silną znajomość Data Science i modeli ML. Kształtowałeś architekturę platformy ML Ops i uczyłeś się na przeszłych doświadczeniach. Propagujesz prostotę jako znak doskonałości.

Umiejętności Inżynierskie:

Wspieraj infrastrukturę dla efektywnych przepływów pracy ML, od pomysłu do wdrożenia (np. DVC, Mlflow, KServe, BentoML, TFX). Buduj odporne przepływy danych na dużą skalę (> 1 TB/dzień) przy użyciu narzędzi takich jak Airflow, Fivetran, Kafka i Kinesis. Propaguj najlepsze praktyki CI/CD (Github Actions, Jenkins). Utrzymuj infrastrukturę przy użyciu IaC (Terraform). Implementuj procedury operacyjne (Prometheus, PagerDuty, incident.io). Biegle posługuj się językami programowania na wysokim poziomie (Python, Scala).

Zarządzanie Interesariuszami:

Świadcz usługi najwyższej jakości zakorzenione w trosce o klienta. Buduj silne relacje między zespołami, od analityki po inżynierię oprogramowania. Efektywnie komunikuj się i zacieśniaj więzi.

Pomiar i Efektywność:

Stosuj podejście oparte na danych do mierzenia wydajności zespołu.