Witamy w Data Science Hub w Allegro, gdzie specjalizujemy się w dostarczaniu zaawansowanych rozwiązań Data Science i Machine Learning dla naszych zespołów biznesowych. Nasze dynamiczne środowisko pracy oferuje nieustanne możliwości rozwoju i unikalną szansę na zdobycie multidyscyplinarnej wiedzy na temat platform eCommerce. Poznaj naszą różnorodność projektów, w tym:
- Modelowanie zachowań użytkowników (kupujących i sprzedających)
- Prognozowanie czasów dostawy w logistyce
- Optymalizacja kampanii reklamowych za pomocą tematycznych rekomendacji
- Zarządzanie promocyjnymi cenami i kampaniami sprzedażowymi
- Prognozowanie wskaźników platformowych, takich jak popyt na produkty
Jako Data Scientist średniego/seniora u nas, twoja rola będzie obejmować:
- Współtworzenie projektów od koncepcji po produkcję, aby dostarczać wglądy i modele rozwiązujące problemy biznesowe w obszarach takich jak DEX, CX i operacje, w tym zadania predykcyjne, segmentacyjne, prognostyczne i rekomendacyjne.
- Wykorzystanie różnych rodzajów modeli, w tym modeli boostingowych, metod bayesowskich, wnioskowania przyczynowego, metod optymalizacji i głębokiego uczenia.
- Przetwarzanie terabajtów danych za pomocą rozwiązań Google Cloud Platform.
- Praca z różnorodnymi typami danych, w tym danymi tabelarycznymi, danymi przestrzennymi, tekstami naturalnymi, obrazami i szeregami czasowymi.
- Udział w implementacji modeli zarówno offline, jak i online.
- Zapewnienie technicznego przywództwa i mentoringu dla młodszych i średnich data scientistów.
- Współpraca z innymi zespołami, takimi jak interesariusze biznesowi, analitycy i inżynierowie danych.
Oto kilka powodów, dlaczego kariera w Data Science w Allegro jest satysfakcjonująca:
- Odgrywanie kluczowej roli w jednej z największych platform eCommerce na świecie jako część naszej technologicznej firmy kierowanej danymi.
- Udział w szerokiej gamie wyzwań i interesujących projektów.
- Praca z doświadczonymi Data Scientistami, którzy są czołowymi ekspertami w swojej dziedzinie.
- Dostęp do ogromnych zbiorów danych i najnowszych technologii przetwarzania danych.
- Uczenie się o najnowocześniejszych narzędziach i technologiach, takich jak Python, MLFlow, GCP BigQuery, Tableau, Composer, Dataflow i PySpark.
- Przyswajanie dobrych praktyk programistycznych, inżynierskich i zarządzania kodem.
- Udział w konferencjach branżowych i sesjach szkoleniowych oraz bycie aktywnym członkiem globalnej społeczności Data Science/Machine Learning.
Praca z nami wiąże się z szeregiem korzyści:
- Model hybrydowy pracy, pozwalający na elastyczność, która może być omawiana z twoim liderem i zespołem.
- Nowoczesne udogodnienia biurowe, w tym w pełni wyposażone kuchnie i miejsca parkingowe na rowery.
- Najnowsze narzędzia pracy, takie jak regulowane biurka i interaktywne sale konferencyjne.
- Roczny bonus w wysokości do 10% twojej rocznej pensji brutto, w zależności od wyników twojej pracy i wyników firmy.