ML Engineer

O nas

IDOVEN to pionierski startup technologii zdrowotnych, którego misją jest zapobieganie chorobom serca za pomocą zaawansowanej technologii AI. Nasza platforma do analizy elektrokardiogramów oparta o SI współpracuje z lekarzami i liderami opieki zdrowotnej, aby ułatwić wczesne wykrywanie i diagnozowanie problemów kardiologicznych na dużą skalę. Praca na tym stanowisku oferuje unikalną szansę na pracę nad przełomowym produktem o potencjalnie ratującym życie wpływie, wspieranym przez inwestorów z najwyższej półki, takich jak Europejska Rada Innowacji (EIC) oraz Komisja Europejska Horyzont 2020. Nasza praca przyniosła nam takie wyróżnienia jak Europejski Znak Jakości, wsparcie EIT Health oraz Nagrodę Katalizatora Długowieczności Zdrowotnej od U.S. National Academy of Medicine. Uznani na South Summit za Najbardziej Zakłócający Startup i Najlepszy Startup w Sektore Zdrowia, IDOVEN jest jednym z najbardziej obiecujących europejskich przedsiębiorstw technologicznych, na które warto zwrócić uwagę.

O roli

Tytuł pracy: Inżynier ML

Jako Inżynier ML w IDOVEN Twoim głównym zadaniem będzie rozwój bibliotek i modeli uczenia maszynowego. Twoja rola będzie obejmowała:

• Projektowanie systemów uczenia maszynowego i identyfikowanie niezbędnej architektury dla rozwiązań w dziedzinie głębokiego uczenia.
• Badanie i wdrażanie algorytmów uczenia maszynowego oraz narzędzi od podstaw.
• Dobór i weryfikacja odpowiednich zestawów danych dla naszych bibliotek.
• Identyfikacja i zastosowanie odpowiednich metod reprezentacji danych.
• Monitoring zmian dystrybucji danych wpływających na wydajność modelu.
• Transformacja prototypów data science w operacyjne modele.
• Przeprowadzanie testów w celu ulepszenia modeli uczenia maszynowego.
• Szkolenie i drobne dostosowywanie systemów w razie potrzeby.
• Rozwijanie i optymalizacja bibliotek uczenia maszynowego.
• Tworzenie aplikacji uczenia maszynowego zgodnie ze specyfikacjami produktów.

Wymagania

Szukamy doświadczonych profesjonalistów z rozbudowanym zestawem umiejętności, który obejmuje:

• Zaawansowaną wiedzę z zakresu matematyki i statystyki (algebra liniowa, rachunek różniczkowy, statystyka Bayesowska).
• Głęboką wiedzę z dziedziny informatyki.
• Silne zdolności analityczne, umiejętności rozwiązywania problemów i pracy zespołowej.
• Biegłe umiejętności inżynierii oprogramowania.
• Doświadczenie w pracy z data science.
• Znajomość programowania w Pythonie, C++, C, CUDA.
• Doświadczenie z ramami ML, bibliotekami i pakietami.
• Zrozumienie struktur danych, modelowania danych i architektury oprogramowania.
• Zaawansowana wiedza na temat architektury komputerów.
• Biegłość w języ