W Hugging Face realizujemy misję postępu w dobrym uczeniu maszynowym (ML) i czynieniu go bardziej dostępnym. Nasza podróż kierowana jest przez nasze wkłady w rozwój technologii na rzecz poprawy społeczeństwa.
Stworzyliśmy najszybciej rosnącą bibliotekę open-source z wcześniej wytrenowanymi modelami na świecie. Z ponad 1 milionem modeli i 320K+ gwiazdkami na GitHubie, nasza technologia jest wykorzystywana przez ponad 15,000 firm, w tym czołowe organizacje zajmujące się AI, takie jak Google, Elastic, Salesforce, Grammarly oraz NASA.
Jako Open-Source ML Release Engineer odegrasz kluczową rolę we współpracy z zewnętrznymi grupami w celu wypuszczania i wdrażania ich projektów Open ML. Będziesz współpracować horyzontalnie w naszej firmie (z zespołami Open Source i Product) oraz z zewnętrznymi interesariuszami (takimi jak Stanford, Meta, Cohere, Google i Nous Research), ciesząc się autonomią w prowadzeniu tych kolaboracji.
W swoich codziennych obowiązkach będziesz:
Wraz ze wzrostem ekosystemu Open ML, szukamy MLE, który czerpie satysfakcję z autonomii i szybkiego tempa pracy, posiada głębokie zrozumienie krajobrazu ML i wyróżnia się umiejętnością komunikacji interpersonalnej. Będziesz pracować międzyfunkcyjnie z zespołami Open Source i Product oraz angażować się z zewnętrznymi interesariuszami.
Będziesz się świetnie czuć w tej roli, jeśli pasjonuje Cię bycie na czele wydań ML i lubisz współpracować z różnorodnymi zespołami i organizacjami. Ta pozycja jest idealna dla kogoś, kto:
Jeśli jesteś zainteresowany dołączeniem do nas, ale nie spełniasz każdego powyższego punktu, nadal zachęcamy do aplikowania! Tworzymy różnorodny zespół, którego umiejętności, doświadczenia i tło uzupełniają się nawzajem. Chętnie rozważymy, gdzie możesz przynieść największy wpływ.
Jesteśmy zaangażowani w różnorodność, rów