Meta aktywnie poszukuje wysoko wykwalifikowanego Partnera Inżyniera, który dołączy do naszego zespołu Applied AI Partner Engineering. Ten zespół techniczny współpracuje z liderami branży, strategicznymi partnerami oraz głównymi dostawcami usług w chmurze, aby budować i uruchamiać innowacyjne usługi Generative AI. Będziesz odgrywać kluczową rolę w przejściu od badań do produkcji dużych modeli językowych (LLMs).
W tej dynamicznej roli będziesz:
- Wykorzystywać techniki AI i uczenia maszynowego do opracowywania i uruchamiania generatywnych rozwiązań AI z użyciem Meta’s Llama i innych zaawansowanych LLMs.
- Zdobyć głębokie zrozumienie ram i produktów AI/Llama Meta oraz ich implementacji.
- Definiować i realizować strategie promujące adopcję Llama i innych platform AI/ML oferowanych przez Meta.
- Ściśle współpracować z dostawcami chmury (takimi jak Azure, AWS, GCP) oraz strategicznymi partnerami Meta w zakresie integracji z głębokim uczeniem i LLM.
- Służyć jako ekspert techniczny i wpływać na partnerów oraz wewnętrzne zespoły w Meta.
- Promować usługi AI i Gen AI Meta poprzez blogi, whitepapers, architektury referencyjne oraz wystąpienia publiczne.
- Tworzyć architektury referencyjne i materiały dla społeczności deweloperów Meta.
- Współpracować z kluczowymi partnerami i społecznością deweloperów LLM w celu optymalizacji istniejących modeli generatywnych AI pod kątem wydajności, skalowalności i efektywności.
- Samodzielnie kierować strategią techniczną i planem działania dla długoterminowych partnerów strategicznych oraz utrzymywać relacje techniczne.
- Zapewniać zrozumienie i proaktywnie identyfikować ryzyka związane z Odpowiedzialnym AI.
- Skutecznie planować, prowadzić i realizować projekty z minimalnym nadzorem.
- Komunikować informacje zwrotne, aktualizacje i statusy do odpowiednich zespołów.
- Pisać jasną i zwięzłą dokumentację wyjaśniającą złożone koncepcje AI szerokiemu odbiorcy.
Aby zakwalifikować się na to stanowisko, musisz mieć:
- Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnego pola technicznego (lub równoważne doświadczenie praktyczne).
- 5+ lat doświadczenia jako inżynier oprogramowania, konsultant techniczny lub inżynier partnera/sprzedaży.
- Ekspertyza w zakresie głębokiego uczenia się, LLMs, NLP, mowy, konwersacyjnego AI, infrastruktury AI i optymalizacji modeli PyTorch.
- Biegłość w językach programowania takich jak Python, Java, Go, Rust lub C/C++.
- Doświadczenie z LLMs, takich jak Llama, GPT, Claude, Falcon itp.
- Doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego, takimi jak PyTorch i/lub JAX.
- Doświadczenie w budowaniu rozwiązań chmurowych z użyciem dowolnej platformy chmurowej i stosów open source, takich jak Kubernetes, Kubeflow i Docker.
- Silne umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne do angażowania zarówno technicznych, jak i biznesowych odbiorców.
Dodatkowe kwalifikacje, które są wysoce pożądane, to:
- Zaawansowane stopnie naukowe w dziedzinie informatyki lub pokrewne pola (BS, MS, Ph.D.).