Platform Engineer, MLOps (Remote, BRA)

Nasza misja: #WeAreCrowdStrike, a naszym celem jest zapobieganie naruszeniom bezpieczeństwa i uczynienie świata bezpieczniejszym miejscem. Jako globalny lider w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, zrewolucjonizowaliśmy branżę dzięki naszej wiodącej na rynku, natywnej chmurowej platformie, która oferuje niezrównaną ochronę przed zaawansowanymi zagrożeniami cybernetycznymi.

Szukamy osób z nieograniczoną pasją, niestrudzoną innowacyjnością i podejściem zorientowanym na klienta, które pomogą nam kształtować przyszłość cyberbezpieczeństwa. Często uznawana za wspaniałe miejsce pracy, CrowdStrike jest zaangażowana w wspieranie inkluzywnej, zdalnej kultury, która zapewnia autonomię i elastyczność w równoważeniu życia i pracy, co przyspiesza rozwój kariery.

CrowdStrike poszukuje Platform Engineer do naszego zespołu Data Engineering. Ten zespół jest integralną częścią naszej organizacji Data Science, dostarczając niezbędne kanały, infrastrukturę i automatyzację dla Data Scientists, aby trenować, oceniać modele i umożliwiać użytkownikom bezproblemową analizę ogromnych ilości danych.

Zespół Data Engineering odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu, że nasz produkt pozostaje wiodący w branży. Będziesz współpracować z menedżerami produktu, Data Scientists i innymi inżynierami, aby budować zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne usługi.

• Projektowanie i budowanie usług, które napędzają wiodące na rynku produkty oparte na uczeniu maszynowym z zespołem.
• Opracowywanie narzędzi do automatyzacji dla naukowców do wdrażania modeli.
• Utrzymanie i udoskonalanie systemów danych produkcyjnych.
• Współpraca z rówieśnikami przy przeglądach kodu i PR.
• Praca w kilku zespołach odpowiedzialnych za różne aspekty wkładu danych uczenia maszynowego w CrowdStrike.

• Stopień licencjata w dziedzinie informatyki lub pokrewnej.
• 5+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
• Silne umiejętności programistyczne w Golang.
• Znajomość niektórych lub wszystkich z następujących: Python, AWS, Kafka, Airflow, Docker, Linux, K8 (Kubernetes).
• Doświadczenie w pracy z dużymi ilościami danych (ponad 1 bilion wydarzeń dziennie).
• Zrozumienie projektowania rozproszonych systemów i związanych z tym kompromisów.
• Znajomość najlepszych praktyk CI/CD.
• Doświadczenie z tworzeniem i orkiestracją w Docker i/lub Kubernetes.

• Tworzenie infrastruktury i kanałów automatyzacji/skałowania.
• Wkład w projekty open source (GitHub, Stack Overflow, blogowanie).
• Doświadczenie ze Spinnaker, relacyjnymi bazami danych lub KV Stores.
• Znajomość ekosystemu Big Data (np. Spark, Airflow, EMR).
• Doświadczenie w dziedzinie cyberbezpieczeństwa lub wywiadu.

• Kultura zdalna na pierwszym miejscu.
• Konkurencyjne wynagrodzenie i nagrody kapitałowe.
• Elastyczne urlopy i ustalenia dotyczące pracy.
• Kompleksowe świadczenia zdrowotne.
• Programy zdolności psychicznej i fizycznej.
• Płatny urlop rodziciels