Platform Engineer, Scale GenAI Platform

Scale GenAI Platform (SGP) to zaawansowana, kompleksowa platforma dedykowana innowacjom w technologii AI dla przedsiębiorstw. Specjalizujemy się w umożliwianiu firmom projektowania, rozwijania i wdrażania aplikacji AI bezpiecznie w ich prywatnych chmurach, optymalizując prywatność i bezpieczeństwo danych.

W centrum SGP znajduje się nasz zaawansowany sektor testowania i oceny, gdzie dokładność i innowacja się przecinają. Prowadzimy drogę z automatycznymi ocenami AI, dramatycznie przyspieszając harmonogramy projektów, uzupełnione przez precyzyjne procesy anotacji ludzkiej, aby osiągnąć niezrównaną dokładność AI.

Nasza elastyczna platforma obsługuje różnorodne modele od czołowych pionierów AI, takich jak OpenAI, Cohere i Google, poszerzając możliwości dla zastosowań przedsiębiorstw. Dzięki głębokim wglądom i szerokiej widoczności z naszej współpracy z głównymi graczami, SGP przekształca standardy branżowe poprzez rygorystyczne testy i niezaprzeczalną niezawodność w modelach AI.

Odkryj, jak tysiące firm na całym świecie wykorzystują SGP do wykorzystania AI i redefiniowania swoich branż. Zrób krok naprzód, aby kształtować przyszłość razem z nami.

Poszukujemy pasjonata na stanowisko Platform Engineer do prowadzenia transformacji aplikacji generatywnych AI od koncepcji do produkcji. Ta kluczowa rola obejmuje wdrażanie zaawansowanych aplikacji w specyficznych dla klienta środowiskach Virtual Private Cloud (VPC) oraz usprawnianie procesów wdrażania na różnych platformach chmurowych.

Do zadań należeć będzie:

• Kierowanie architekturą, projektowaniem, implementacją i wsparciem podstawowych platform i systemów.
• Ścisła współpraca ze stakeholderami i wewnętrznymi klientami w celu dopracowania i zrozumienia wymagań.
• Współpraca z różnymi zespołami funkcjonalnymi w celu innowacji i dostarczania nowych funkcji.
• Ulepszanie obecnych praktyk programistycznych przez identyfikację możliwości ulepszenia i wdrażanie uaktualnień narzędzi.
• Prezentowanie technicznych spostrzeżeń zespołom wewnętrznym i zewnętrznym, kierowanie procesami rozwoju i technologiami.
• Projektowanie skalowalnych systemów, które utrzymują integralność na różnych dostawcach chmur.
• Zarządzanie wieloma wersjami wdrażania zgodnymi z konkretnymi potrzebami klienta.
• Adresowanie unikalnych wyzwań w nietradycyjnym środowisku produktu SaaS.

• Doświadczenie zawodowe: Co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii, skupiające się na systemach zaplecza po ukończeniu studiów.
• Ekspertyza techniczna: Znaczna wiedza w zakresie rozwoju oprogramowania, systemów rozproszonych, platform chmurowych i nauki o danych.
• Technologie konteneryzacji i wdrażania: Biegło