Platform Program Manager, AI Computing Infrastructure

Hardware Infrastructure w NVIDIA poszukuje doświadczonego Kierownika Programu, który pokieruje kluczowymi programami i inicjatywami, umożliwiającymi naszym specjalistom od AI i sprzętu wyznaczanie kierunków przyszłych technologii obliczeniowych.

Jako Kierownik Programu ds. Platformy będziesz:

• Nadzorować tworzenie infrastruktury wspierającej innowacje obliczeniowe NVIDIA.
• Współpracować z wyższym kierownictwem i różnymi partnerami w całej firmie w celu planowania i realizacji przyszłych programów z precyzją i efektywnością.
• Prowadzić programy inżynierskie, wykorzystując wiodące na rynku procesy, aby wspierać dynamicznie rozszerzającą się mapę drogową.
• Wprowadzać i udoskonalać metodyki zwinne i narzędzia wśród zespołów, zwiększając nasze funkcje zarządzania programami.
• Ustanawiać i regulować metryki, które mierzą skuteczność programów, napędzać decyzje oparte na danych i śledzić inicjatywy planistyczne.
• Moderować zaangażowania techniczne i działać jako łącznik między programistami a klientami, zapewniając jasną komunikację między zainteresowanymi stronami technicznymi i nietechnicznymi.
• Identyfikować i realizować ciągłe usprawnienia procesów, kształtując kulturę doskonalenia w zespole.

Twoje kwalifikacje powinny obejmować:

• Tytuł licencjata lub równorzędnego doświadczenia połączone z ponad 15-letnim doświadczeniem w zarządzaniu programami, szczególnie w zakresie zarządzania globalnymi projektami w różnych strefach czasowych.
• Udokumentowane sukcesy w rozwoju biznesu, zarządzaniu projektami technicznymi oraz współpracy z partnerami inżynieryjnymi i dostawcami.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacji i prezentacji dostosowane do różnorodnych odbiorców.
• Dokładne zrozumienie zasad inżynierii oprogramowania, metodyk zwinnych, planowania projektów i narzędzi do śledzenia zadań.
• Doświadczenie w środowiskach szkoleniowych AI, planowaniu zdolności produkcyjnych zasobów i wprowadzaniu usprawnień w inżynierii oprogramowania lub zarządzaniu wydaniami w szybkich kontekstach.

Aby naprawdę wyróżnić się na tle konkurencji, możesz również posiadać:

• Wykształcenie w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się, oprogramowania open-source, technologii infrastrukturalnych lub technologii GPU.
• Doświadczenie z oprogramowaniem infrastrukturalnym, tworzeniem oprogramowania aplikacji i nowoczesnymi praktykami wytwarzania i wdrażania oprogramowania.
• Doświadczenie w zarządzaniu przepływami pracy klientów przy użyciu obliczeń rozproszonych na dużą skalę lub bezpośrednią interakcją z badaczami AI lub szkoleniem modeli AI.
• Stała historia wprowadzania usprawnień procesowych i pasja do prowadzenia złożonych projektów od