Principal AI Research Scientist

W Autodesk nasze oprogramowanie wpływa na prawie każdego na świecie, umożliwiając innowacje w architekturze, inżynierii, budownictwie, produkcji, mediach i sektorze rozrywki. Obecnie szukamy pasjonata na stanowisko Principal AI Research Scientist, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu w Laboratorium Badań AI w Autodesk.

Jako członek Laboratorium AI będziesz prowadzić zarówno podstawowe, jak i stosowane badania, aby inspirować i umożliwiać naszym klientom wyobrażanie sobie, projektowanie i tworzenie lepszego świata. Współpracując ściśle z renomowanymi badaczami i inżynierami, twoje wysiłki w rozwijaniu funkcji produktów napędzanych przez ML bezpośrednio wzmocnią innowacyjną linię produktów Autodesk.

Nasze Laboratorium AI jest prominentne w społeczności akademickiej i zawodowej, regularnie publikując na czołowych konferencjach takich jak CVPR, NeurIPS i SIGGRAPH. Dowiedz się więcej o naszych wpływowych badaniach tutaj.

• Kierowanie skalowaniem i rozwijaniem modeli uczenia maszynowego, które łączą badania z aplikacjami produktowymi.
• Wykorzystanie rozproszonych algorytmów uczenia głębokiego i ram, takich jak DeepSpeed i FSDP, do prowadzenia zaawansowanych eksperymentów skalowania.
• Optymalizacja przepływów danych i architektury oraz wykorzystanie ram takich jak ONNX i TensorRT dla wydajnych punktów końcowych modelu.
• Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi w celu identyfikacji i rozwiązywania wąskich gardeł w rozproszonym szkoleniu głębokiego uczenia
• Pisanie dobrze udokumentowanego i solidnego kodu wspierającego badania i rozwój produktu.
• Analiza błędów technicznych i opracowywanie rozwiązań w celu zwiększenia wydajności modelu.
• Prezentacja wyników badań i rozwiązań przed rówieśnikami i kierownictwem.

• Licencjat lub magister informatyki lub pokrewnego kierunku albo odpowiednie doświadczenie zawodowe.
• Udokumentowane doświadczenie w szkoleniu rozproszonych modeli ML w dużej skali.
• Umiejętności w zakresie 3D Parallelism, w tym Tensor, Sequence i Pipeline Parallelism.
• Doświadczenie z ramami podziału modelu, takimi jak DeepSpeed i FairScale.
• Wiedza na temat rozproszonego przetwarzania danych i architektur chmurowych (AWS, Azure).
• Zaawansowane umiejętności w zakresie kontroli wersji, testów jednostkowych i potoków wdrażania.

Idealni kandydaci będą również mieli doświadczenie w projektowaniu, produkcji, branży AEC lub mediach i rozrywce, znajomość produktów Autodesk (CAD, CAE, CAM) oraz biegłość w C++/CUDA.

Autodesk to globalna firma, wspierająca elastyczność miejsca pracy. Stanowisko to można wykonywać w Londynie, San