Principal Applied Scientist - IR (all genders)

Zespół Discovery w Zalando jest poświęcony wspieraniu klientów w ich modowej podróży odkrywczej, pomagając im znaleźć dokładnie to, czego szukają. Obecnie rozwijamy kolejną generację naszych systemów odkrywczych, wykorzystując najnowocześniejsze metody wyszukiwania informacji (IR), w tym głębokie sieci neuronowe oparte na transformatorach oraz duże modele językowe (LLM).

Jako Principal Applied Scientist odegrasz kluczową rolę w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów związanych z modą za pomocą innowacyjnych podejść. Twoje wkłady ukształtują naszą naukową mapę drogową, gdy będziesz wykorzystywać swoją wiedzę, aby realizować projekty w różnych działach, współpracując z wieloma zespołami. Ściśle współpracując z liderami naukowymi Zalando, poprowadzisz zespół wybitnych naukowców i inżynierów do rozwijania modeli i produktów uczenia maszynowego, które poprawią doświadczenia ponad 51 milionów klientów.

• Wykorzystaj swoje szerokie doświadczenie w badaniach, wdrażaniu i rozwijaniu rozwiązań uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w IR, aby podnieść poziom inspiracji dla milionów klientów.
• Współpracuj z wieloma zespołami w celu stworzenia najnowocześniejszego stosu naukowego, który będzie zgodny z naszą strategią produktową i będzie kierował zasadami architektonicznymi i projektowymi.
• Opracuj długoterminowe mapy drogowe naukowe, aby rozwiązywać złożone problemy związane z modą przy użyciu najnowocześniejszych rozwiązań, zapewniając, że pozostajemy na czele innowacji IR.
• Wkład w nasze działania naukowe poprzez wewnętrzne recenzje koleżeńskie oraz publikacje w międzynarodowych czasopismach i konferencjach najwyższej klasy.
• Pełń rolę mentora dla młodszych i starszych naukowców, promując współpracę z innymi zespołami i aktywnie dzieląc się wiedzą w społeczności naukowej Zalando.
• Buduj bliskie partnerstwa z liderami nauk stosowanych, menedżerami produktów i innymi interesariuszami, aby dostarczać zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i odkrywać nowe możliwości rozwoju.

Szukamy kandydatów, którzy mają:

• Doktorat z IR, wyszukiwania i rekomendacji, zarządzania informacją i wiedzą lub pokrewnych dziedzin (lub równoważne doświadczenie) oraz ponad 6 lat doświadczenia w przemyśle w nowoczesnych systemach IR, szczególnie w neural IR.
• Kompleksowe zrozumienie kluczowych komponentów systemu IR, w tym przetwarzania zapytań, indeksowania i ewaluacji.
• Udowodnioną zdolność do opracowywania długoterminowych map drogowych badań i stosowania metod naukowych do rozwiązywania problemów badawczych.
• Mocne tendencje do współpracy z menedżerami produktów, naukowymi i inżynieryjnymi w celu rozwiązywania problemów biznesowych za pomocą rozwiązań naukowych.
• Rozległe doświadczenie w rozwiązywaniu dużych, rzeczywistych problemów przy użyciu uczenia maszynowego, obejmujące cały cykl produktu od analizy problemu po wdrożenie i utrzymanie.
• Silne osiągnięcia publikacyjne w najlepszych miejscach takich jak SIGIR, KDD, WWW, ICLR, NeurIPS, ICML, JMLR itd.
• Praktyczne doświadczenie w głębokim uczeniu z biegłością w Pythonie i frameworkach jak PyTorch lub TensorFlow. Znajomość LLMs jest dodatkowym atutem.