Principal Backend Engineer - Analytics

W Zscaler jesteśmy pionierami w dziedzinie bezpieczeństwa w chmurze, obsługując tysiące klientów korporacyjnych na całym świecie, w tym 40% firm z listy Fortune 500. Założona w 2007 roku, Zscaler (NASDAQ: ZS) dąży do uczynienia chmury bezpiecznym i płynnym środowiskiem do prowadzenia działalności biznesowej. Nasza napędzana sztuczną inteligencją platforma Zscaler Zero Trust Exchange™ chroni przedsiębiorstwa przed zagrożeniami cybernetycznymi i naruszeniami danych, umożliwiając bezpieczną łączność dla użytkowników, urządzeń i aplikacji z dowolnej lokalizacji.

Zscaler jest dumne z uznania jako jedno z najlepszych miejsc pracy w technologii przez Fortune i inne prestiżowe organizacje. Promujemy inkluzywną i współpracującą kulturę, która wspiera jedne z najjaśniejszych talentów w branży. Jeśli rozwijasz się w dynamicznym i szybkim tempie pracy oraz pasjonujesz się innowacjami i tworzeniem przełomowych rozwiązań dla dobra ogółu, rozważ dołączenie do Zscaler.

Poszukujemy wykwalifikowanego i doświadczonego Inżyniera Backend, który dołączy do naszego zespołu. W tej roli będziesz kluczowym elementem w rozwijaniu i utrzymywaniu pipeline'u analitycznego, który dostarcza wglądów i wspiera decyzje w całej organizacji. Idealny kandydat będzie posiadał silne doświadczenie w bazach danych, SQL, analizie i optymalizacji, aby zapewnić efektywne przetwarzanie i zarządzanie danymi.

Rozwój i optymalizacja pipeline'u analitycznego:

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych i solidnych systemów backendowych dla naszego pipeline'u analitycznego.
• Optymalizacja mechanizmów przetwarzania i przechowywania danych pod względem wydajności i efektywności.

Zarządzanie bazą danych:

• Implementacja i zarządzanie rozwiązaniami bazodanowymi do przechowywania i pobierania dużych zestawów danych.
• Pisanie skomplikowanych zapytań SQL do manipulacji i pobierania danych.
• Zapewnienie wydajności, integralności i niezawodności bazy danych.

Integracja analityki danych:

• Współpraca z naukowcami danych i analitykami w celu integracji zaawansowanych modeli analitycznych i uczenia maszynowego w pipeline.
• Tworzenie API i usług do dostępu i manipulacji danymi.

Optymalizacja wydajności:

• Monitorowanie i optymalizacja wydajności systemów backendowych.
• Implementacja cache, indeksowania i innych technik optymalizacji.

Zapewnienie jakości:

• Zapewnienie dokładności i integralności danych w całym pipeline.
• Implementacja testów automatycznych i przeprowadzanie przeglądów kodu, aby utrzymać wysoką jakość kodu.

Współpraca i wsparcie:

• Ścisła współpraca z innymi zespołami inżynierskimi w celu integracji pipeline'u analitycznego z szerszą architekturą systemową.
• Zapewnienie wsparcia technicznego i doradztwa w zakresie problemów związanych z backendem i bazami danych.

• Tytuł licencjata/magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej.
• Ponad 10 lat doświadczenia na stanowisku Inżyniera Backend lub podobnym, z naciskiem na analitykę i bazy danych.
• Znajomość technolog