Principal Data Management Programmer

Hyderabad, Indie

Dołącz do Hyderabad Hub firmy Sanofi, kluczowego centrum innowacji w naszej globalnej sieci, i bierz udział w transformacyjnych projektach, które zmieniają życie milionów ludzi. Jako Główny Programista Zarządzania Danymi będziesz rozwijać programy do walidacji danych, przeglądu i dostarczania odchyleń od protokołu w różnych projektach. Będziesz wspierać zespoły badawcze, dostarczając programowanie zarządzania danymi i analitykę wizualizacji danych od rozpoczęcia do zamknięcia bazy danych.

Sanofi to innowacyjna globalna firma z branży zdrowotnej, zaangażowana w pogoni za cudami nauki, aby poprawić życie. Z nami znajdziesz liczne możliwości rozwoju kariery, nawiązywania znaczących kontaktów i przesuwania granic możliwości. Gotowy, aby zacząć?

• Rozwój list, tabel podsumowujących, wykresów i/lub zaawansowanej analityki do walidacji danych, przeglądu medycznego i AE oraz rekonsyliacji SAE.
• Wdrażanie rozwiązań do kompleksowego przeglądu i walidacji danych, w tym sprawdzanie i rekonsyliacja danych zewnętrznych.
• Tworzenie zautomatyzowanych rozwiązań do identyfikacji odchyleń od protokołu.
• Współpraca z analitykami raportowania danych w celu optymalizacji istniejących standardowych narzędzi i bibliotek raportowania.
• Rozwijanie efektywnych pakietów Power BI, Spotfire, R/Shiny i SAS do programowania rozwiązań badawczych.
• Zarządzanie dokumentacją techniczną na poziomie CTT, w tym przewodnikami użytkownika, szczegółowymi specyfikacjami, najlepszymi praktykami i konwencjami programowania.
• Analizowanie nowych wymagań i proponowanie strategii technicznych rozwiązań.

Biegłość w programowaniu SAS lub równoważnych językach (R, Python) i narzędziach do wizualizacji danych (Spotfire, Power BI, Tableau). Preferowane doświadczenie obejmuje badania kliniczne, zarządzanie danymi i przemysł farmaceutyczny.

• Zaawansowane umiejętności zarządzania projektami i współpracy.
• Silne zdolności komunikacyjne i niezależne rozwiązywanie problemów.
• Zdolności do prowadzenia spotkań i wyjątkowe myślenie logiczne.
• Umiejętności w zakresie coachingu i rozwijania ludzi.
• Znajomość języków programowania (SAS, R, Python) i struktur baz danych.
• Znajomość standardów branżowych (np. CDISC, CDASH, SDTM) i narzędzi do wizualizacji danych.
• Doświadczenie we wdrażaniu i dostrajaniu modeli AI/ML.
• Znajomość obowiązujących wytycznych regulacyjnych i koncepcji rozwoju leków (np. DCT, Master & Adaptive Protocols, eSource, automatyzacja oparta na AI).

Tytuł licencjata lub magistra, najlepiej w dziedzinach nauk przyrodniczych, matematyki, informatyki lub pokrewnych dziedzin technicznych.

Silne umiejętności języka angielskiego, zarówno w mowie, jak i piśmie, umożliwiające płynną komunikację w globalnym środowisku.

• Bycie częścią wspierającego, innowacyjnego zespołu, oddanego wprowadzaniu cudów nauki w życie.
• Odkrywanie niezliczonych możliwości rozwoju poprzez awanse lub ruchy lateralne, zarówno lokalnie, jak i międzynarodowo.
• Korzyści z