Dołącz do naszego zespołu jako Główny Naukowiec Badawczy w Amazon

Zespół naukowy Amazon ds. Planowania i Realizacji Zamówień (FPX), będący częścią grupy Optymalizacji Spełnienia Zamówień w ramach Technologii Optymalizacji Łańcucha Dostaw (SCOT), poszukuje Głównego Naukowca Badawczego ze specjalizacją w dziedzinie Uczenia Maszynowego. Ta rola jest kluczowa dla poprawy naszej globalnej wydajności operacyjnej dzięki zaawansowanym rozwiązaniom ML i skomplikowanym modelowaniom.

O tej roli

Jako Główny Naukowiec Badawczy będziesz zanurzony w niektórych z najtrudniejszych i matematycznie złożonych problemów planowania obiektów i transportu. Twoja wiedza fachowa pomoże nam poprawić strategiczne zarządzanie rozległą globalną siecią spełnienia i transportu Amazon. Obejmuje to skomplikowane planowanie dystrybucji zamówień i optymalizację metod wysyłki pod kątem kosztów, szybkości i wpływu na węgiel.

Twoje obowiązki będą obejmować tworzenie zaawansowanych modeli matematycznych oraz rozwijanie systemów czasu rzeczywistego, które realizują tysiące transakcji na sekundę. Będziesz ściśle współpracować z dynamicznym zespołem menedżerów produktów, badaczy, statystyków i inżynierów, aby integrować najnowocześniejsze metody naukowe w praktyczne, skalowalne rozwiązania.

Kluczowe obowiązki w pracy

- Proponowanie, projektowanie i wdrażanie rozwiązań Uczenia Maszynowego, które rozwiązują szeroką gamę wyzwań biznesowych w ramach Planowania Sieci i Realizacji Zamówień.

- Prowadzenie pełnych cykli projektów ML od koncepcji i analizy danych po prototypowanie, rozwój i wdrożenie.

- Zapewnianie rygorystycznej oceny i walidacji wykorzystywanych technik modelowania, mentoring dla kolegów i promowanie współpracy w zespole.

- Wpływanie na i promowanie optymalnych rozwiązań ML wobec interesariuszy na wszystkich poziomach, w tym decydentów wykonawczych.

- Odegranie kluczowej roli w kierowaniu strategicznym kierunkiem technologii optymalizacji spełnienia zamówień w Amazon.

Jak wygląda typowy dzień

W tej roli o dużym wpływie będziesz podejmować główne decyzje technologiczne i współpracować z innymi liderami w obszarach technologicznych i biznesowych Amazon. Spodziewaj się stawiania ambitnych wyzwań, prowadzących do znaczącego bezpośredniego wpływu na nasze globalne praktyki operacyjne i wyniki finansowe.

Kim jesteśmy

Zespół FPX Science składa się z czołowych naukowców ze specjalizacją w Uczeniu Maszynowym, Badaniach Operacyjnych i nie tylko. Skupiamy się na łączeniu tych dyscyplin, aby rozwiązywać niektóre z najważniejszych technicznych wyzwań Amazon, zwiększając doskonałość operacyjną na globalną skalę, unikatową dla