Process Data Scientist

Od ponad 75 lat pracownicy Charles River współpracują, aby przyspieszyć odkrywanie, rozwój i bezpieczną produkcję nowych terapii lekowych. Jako członek naszego zespołu znacząco wpływasz na globalne zdrowie i dobrostan. Bez względu na to, czy masz doświadczenie w naukach przyrodniczych, finansach, IT, sprzedaży, czy innej dziedzinie, Twoje umiejętności są niezbędne dla naszej misji. W zamian pomożemy Ci zbudować karierę, którą będziesz pasjonować się.

Poszukujemy Data Scientista, który będzie współpracować z naszymi naukowcami zajmującymi się Rozwojem Procesów i Rozwojem Testów, Inżynierami Procesów, Analitykami Kontroli Jakości oraz innymi zespołami międzyfunkcyjnymi. Twoją rolą będzie zrozumienie i analiza danych z procesów produkcyjnych i Kontroli Jakości, oraz stosowanie metodologii statystycznych takich jak analiza regresji, analiza skupień, CHAID i analiza czynnikowa. Zapewnisz dokładność, terminowość i statystyczną ważność wszystkich analiz i prezentacji.

• Praca z dużymi i złożonymi zestawami danych w celu rozwiązania ambitnych problemów za pomocą różnych podejść analitycznych i statystycznych.
• Świadczenie wsparcia statystycznego i interpretacyjnego danych dla funkcji MS&T, nadzór nad strategią danych i infrastrukturą dla programu CDMO CGT firmy CRL.
• Pomoc w implementacji zbierania danych, oczyszczania danych i analizy.
• Działanie jako ekspert w dziedzinie statystyki i analizy danych w ramach funkcji MS&T.
• Projektowanie i implementacja skutecznych strategii zbierania danych, oczyszczania danych i analizy we współpracy z IT.
• Zapewnienie, że funkcja MS&T jest przeszkolona w niezbędnych technikach statystycznych i analitycznych danych.

• Tytuł licencjata z dziedziny statystyki, ekonomii, matematyki, nauk przyrodniczych, inżynierii lub pokrewnego kierunku.
• Zaawansowany stopień naukowy (Magister, PhD) mile widziany.
• Minimum 5 lat doświadczenia w przemyśle farmaceutycznym na stanowisku technicznym lub statystycznym.
• Znajomość różnych metodologii statystycznych, takich jak analiza regresji, analiza skupień, CHAID, analiza czynnikowa i analiza składowych głównych.
• Wyśmienite umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej.
• Doświadczenie w środowisku produkcyjnym farmaceutycznym mile widziane.
• Opanowanie kreatywności naukowej, współpracy, samodzielności oraz projektowania eksperymentów w celu wspierania rozwoju procesów.
• Umiejętność identyfikacji i wdrażania rozwiązań analitycznych danych dla badań, rutynowego trendowania i ciągłej weryfikacji procesu.

Dzięki ponad 50-letniemu doświadczeniu i sprawdzonym kompetencjom regulacyjnym, Charles River Biologics zajmuje się trudnymi projektami dla biotechnologicznych