RA-AIC-Digital-Manager-Data analytics

Jaki wpływ będziesz miał?

Każdego dnia Twoja praca będzie miała znaczenie, podczas gdy rozwijasz się w dynamicznej kulturze inkluzywności, współpracy i wysokiej wydajności. Jako niekwestionowany lider w dziedzinie usług profesjonalnych, Deloitte oferuje niezrównane możliwości odniesienia sukcesu i wykorzystania swojego pełnego potencjału.

Jak będziesz się rozwijać

W Deloitte nasz plan rozwoju zawodowego koncentruje się na pomaganiu ludziom na każdym etapie ich kariery w identyfikowaniu i wykorzystywaniu swoich mocnych stron, aby codziennie wykonywać swoją najlepsza pracę. Od pracowników początkujących do starszych liderów, zawsze jest miejsce na naukę. Oferujemy możliwości budowania światowej klasy umiejętności i zdobywania praktycznego doświadczenia w szybko zmieniającym się świecie globalnego biznesu.

Uczestnicz w doświadczeniach z zakresu nauki na miejscu pracy oraz w formalnych programach rozwojowych na Deloitte University. Dowiedz się więcej o Deloitte University, Centrum Przywództwa.

Kluczowe obowiązki

• Analizowanie wymagań klienta, przeprowadzanie analizy luk i projektowanie rozwiązań.
• Projektowanie i rozwój procesów ETL w celu konsolidacji heterogenicznych danych na scentralizowanej platformie.
• Wykorzystywanie krytycznego myślenia do rozwiązywania złożonych zagadnień technicznych i biznesowych.
• Koordynowanie pracy projektowej z klientami i zespołami wdrożeniowymi, aby zapewnić satysfakcję klienta.
• Budowanie i prezentowanie rozwiązań analitycznych wyższemu kierownictwu i klientom.
• Wkład w inicjatywy technologiczne i inwestycje firmy.
• Przeglądanie dostarczanych materiałów pod kątem dokładności i jakości.
• Zarządzanie rozwojem osobistym i zawodowym, w tym rozbudowa umiejętności konsultingowych.
• Aktywny udział w rozwoju praktyki, takiej jak nowe propozycje projektów i działania mające na celu wzrost renomy firmy.

Kluczowe umiejętności techniczne

• Doświadczenie w zarządzaniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych transakcyjnych i historycznych przy użyciu narzędzi i języków programowania takich jak:
  • Tradycyjne bazy danych: SQL Server, SAS, Teradata, Oracle, Postgres
  • Programowanie: T-SQL, PL/SQL, Base SAS, Python, R
  • ETL: SSIS, Informatica, SAP BODS
  • Przetwarzanie danych: Al