[REMOTE] Data Scientist

CrazyGames, jedna z najpopularniejszych platform z grami przeglądarkowymi na świecie, z radością ogłasza otwarcie pozycji Data Scientist zdalnie. Posiadając ponad 3 miliony użytkowników dziennie, zapewniamy szeroką publiczność angażującą się w innowacyjną pracę produkowaną przez nasz zespół. To wyjątkowa okazja, by podnieść poziom naszych modeli uczenia maszynowego i znacząco poprawić doświadczenia użytkowników na całym świecie.

Bezpośredni wpływ: W ciągu pierwszego miesiąca zrozumiesz naszą tubę danych i istniejące modele, ustalając strategiczny kurs na ulepszenia.

Cele na 3 miesiące: Podniesiesz zaangażowanie użytkowników, poprawiając jedno z zastosowań rekomendacji, dążąc do 1% wzrostu zaangażowania na całej platformie.

Cele na 6 miesięcy: Wdrożysz nowe zastosowanie rekomendacji, które osiągnie 3% wzrost zaangażowania użytkowników na platformie.

Kamienie milowe na rok: Do końca roku zastosuj naukę o danych w sposób innowacyjny na kilku etapach, aby zwiększyć doświadczenie użytkowników, dążąc do 5% wzrostu zaangażowania.

Wdrażaj nowoczesne algorytmy uczenia maszynowego, aby wspierać rozwój danych.

Analizuj eksperymenty, aby nieustannie zwiększać wydajność platformy.

Przekształcaj innowacyjne pomysły w praktyczne rozwiązania we współpracy z zespołami Produktu i Inżynierii.

Wykorzystaj zaawansowane techniki ML i AI do napędzania ulepszeń platformy.

Wsparcie naszych zespołów w dostrzeganiu trendów i interpretacji danych w celu udoskonalenia interakcji z użytkownikami.

Pracuj razem z Szefem Danych nad rozbudową działu Nauki o Danych w CrazyGames.

Ściśle współpracuj z zespołem Produktowym, aby zoptymalizować doświadczenia użytkowników.

Wykorzystuj nasz nowoczesny stos technologiczny, aby wpłynąć na użytkowników na całym świecie, z ponad 200 milionami rozegranych gier miesięcznie.

Ciesz się ogromną odpowiedzialnością i wolnością w ramach naszej kultury zaufania.

Korzystaj z elastycznych godzin pracy i możliwości pracy zdalnej — skupiamy się na wybitnych wynikach.

Uczestnicz w 1-2 tygodniach zespołowych rocznie ze wszystkimi pokrytymi kosztami, zwiększając spójność zespołu i zabawę.

Udowodnione doświadczenie jako Data Scientist; dodatkowe punkty za specjalizację w systemach rekomendacji.

Znajomość popularnych technik i algorytmów uczenia maszynowego.

Zdolność do rozwijania i ulepszania modeli uczenia maszynowego.

Myślenie zorientowane na użytkownika i zdolność do przekładania analiz na decyzje projektowe.

Wyjątkowe umiejętności organizacyjne, wydajność i dbałość o szczegóły.

Mocne umiejętności komunikacji zdalnej, ceniące otwartość, efektywność