Research Associate

Stopień: UE07: £39,347 do £46,974 rocznie

Lokalizacja: College of Science and Engineering, School of Informatics

Kontrakt: Terminowy 36 miesięcy

Godziny: Pełny etat, 35 godzin tygodniowo

Szkoła Informatyki na Uniwersytecie Edynburskim zaprasza do składania aplikacji na stanowisko Post-Doctoral Research Associate specjalizującego się w Przetwarzaniu Języka Naturalnego i Uczeniu Maszynowym. Wybrany kandydat będzie współpracował z Dr. Pasquale Minervini w Edinburgh NLP Group, korzystając z finansowania Huawei w ramach inicjatywy Huawei-Edinburgh Joint Lab.

Rola ta obejmuje przełomowe prace mające na celu zwiększenie odporności i zaufania do Modeli Językowych (LLM) w złożonych zadaniach rozumowania, jednocześnie poprawiając ich wyjaśnialność i zdolności generalizacji. Dołącz do światowej klasy społeczności badawczej w jednym z największych centrów badawczych informatyki w Europie, niezmiennie zajmującym pierwsze miejsce w Wielkiej Brytanii pod względem mocy badawczej.

Modele Językowe (LLM) zrewolucjonizowały NLP, ale często generują „halucynacje” – płynne, ale semantycznie bezsensowne zdania z faktograficznymi błędami. Projekt ten ma na celu opracowanie strategii zwiększających factualność i rzetelność LLM w złożonych zadaniach, takich jak rozumowanie Chain-of-Thought. Stanowisko obejmuje finansowanie na międzynarodowe wyjazdy naukowe i działalność badawczą.

• Doktorat (lub blisko ukończenia) w dziedzinie Przetwarzania Języka Naturalnego, Uczenia Maszynowego lub pokrewnej dziedzinie.
• Udokumentowana zdolność do prowadzenia niezależnych, wysokiej jakości badań w interdyscyplinarnym zespole.
• Silne osiągnięcia publikacyjne na światowej klasy konferencjach ML i NLP (np. ACL, EMNLP, NAACL, ICML, NeurIPS).
• Biegłość w Pythonie i bibliotekach deep learning (np. HF Transformers, PyTorch, Jax).
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno ustne, jak i pisemne.

• Doświadczenie z zaawansowanymi tematami NLP (np. LLM, szkolenie na wielu GPU, parameter-efficient fine-tuning).
• Znajomość technik uczenia maszynowego, takich jak modele latentnych zmiennych, optymalizacja i uczenie wzmacniające.

W celu uzyskania dodatkowych informacji prosimy o kontakt z Dr. Pasquale Minervini na [email protected] lub odwiedzić neuralnoise.com.

• Konkurencyjne wynagrodzenie wynoszące £39,347 - £46,974 rocznie.
• Inkluzywne, kreatywne i współpracujące środowisko pracy.
• Możliwości angażowania się w różnorodną i dynamiczną społeczność międzynarodową.
• Kompleksowe korzyści dla pracowników, w tym hojne prawo do urlopu, określony plan emerytalny, zniżki dla pracowników oraz inicjatywy pro-rodzinne. Więcej szczegółów można znaleźć na naszej stronie z korzyściami dla pracowników