Dołącz do Waabi - Pionierzy Przyszłości Technologii Autonomicznych
Założona przez pionierkę AI Raquel Urtasun, Waabi prowadzi następną generację technologii autonomicznych. Nasz światowej klasy zespół i innowacyjne podejście wykorzystują moc AI do bezpiecznej jazdy w rzeczywistym świecie, przybliżając komercjalizację technologii autonomicznych jak nigdy wcześniej.
Waabi jest wspierane przez czołowych inwestorów z ekosystemów technologii, logistyki i innowacji kanadyjskich. Z biurami w Toronto, San Francisco i Dallas, Waabi szybko się rozwija i poszukuje różnorodnych, innowacyjnych i współpracujących kandydatów, którzy chcą pozytywnie wpływać na świat. Dowiedz się więcej na www.waabi.ai
Stanowisko: Inżynier Badawczy
Jako Inżynier Badawczy będziesz na czele rozwijania algorytmów AI dla naszych pojazdów autonomicznych. Będziesz współpracować ze światowej klasy naukowcami i inżynierami specjalizującymi się w głębokim uczeniu, wizji komputerowej i technologiach autonomicznych, aby tworzyć najnowocześniejsze rozwiązania, które pozwalają naszym pojazdom rozumieć i nawigować w ich otoczeniu.
Obowiązki:
- Prototypowanie, ocenianie i iterowanie rozwiązań z użyciem rzeczywistych danych i symulacji w celu zwiększenia dokładności, odporności i bezpieczeństwa naszych algorytmów autonomicznych.
- Formułowanie problemów i proponowanie praktycznych długoterminowych rozwiązań opartych na wynikach badań, wykorzystując wiedzę z zakresu głębokiego uczenia, wizji komputerowej i technologii autonomicznych.
- Wspieranie wdrażania rozwiązań do naszych systemów produkcyjnych, współpraca z zespołami platformowymi w celu zapewnienia płynnej integracji wyników badań do naszego systemu autonomicznego.
- Promowanie doskonałości inżynierskiej poprzez zapewnienie wysokiej jakości, dobrze strukturyzowanego i dokładnie przetestowanego kodu.
- Współpraca w multidyscyplinarnym zespole zajmującym się kwestiami związanymi z percepcją, prognozowaniem ruchu, planowaniem, modelowaniem ruchu oraz symulacją czujników.
- Pozostawanie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie AI, uczenia maszynowego, wizji komputerowej i technologii autonomicznych i stosowanie wglądów z literatury.
- Praca z dużymi zbiorami danych z różnych źródeł oraz wykorzystanie Waabi World, naszego wysokiej rozdzielczości symulatora.
- Wkład w publikacje badawcze i bloga Waabi.
Kwalifikacje:
- Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii, uczenia maszynowego lub pokrewnej dyscypliny technicznej.
- Doświadczenie w projektach badawczych aplikacyjnych.
- Pasja do przekształcania pomysłów badawczych w praktyczne rozwiązania rzeczywiste.
- Dobra znajomość podstaw informatyki, w tym efektywności kodu.
- Biegłość w programowaniu w Pythonie z naciskiem na pisanie wysokiej jakości, dobrze zorganizowanego i przetestowanego kodu.
- Komfort w pracy z dużymi zbiorami danych dla aplikacji uczenia maszynowego.
Dodatkowe/Zalecane:
- Tytuł magistra/doktorat z uczenia maszynowego, informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.