Research Engineer I (Smart City)

Dołącz do INSPIRASI na Uniwersytecie Technologicznym Nanyang: Otwarta pozycja Inżyniera Badawczego I (Smart City)

Przegląd stanowiska

INSPIRASI, Indonezja–NTU Singapur Instytut Badań nad Zrównoważonym Rozwojem i Innowacjami, poszukuje utalentowanego Inżyniera Badawczego do prowadzenia projektów w zakresie zaufanego zdecentralizowanego udostępniania danych i ochrony prywatności w sztucznej inteligencji. Ta rola jest kluczowa w opracowywaniu, wdrażaniu i nadzorowaniu systemów w obszarach takich jak bezpieczeństwo, prywatność, suwerenność i blockchain – wszystkie te elementy są niezbędne dla naszej innowacyjnej platformy. Pozycja skupia się głównie na rozwijaniu technologii, które umożliwiają ochronę prywatności podczas udostępniania danych i uczenia maszynowego w celu wzmocnienia współpracy i środków ochrony prywatności.

Kluczowe obowiązki

- Prowadzenie badań i rozwoju w dziedzinie zdecentralizowanego udostępniania danych i AI chroniącego prywatność, przekładanie złożonych algorytmów, narzędzi i frameworków na funkcjonalne prototypy.
- Ścisła współpraca z badaczami w celu projektowania i rozwijania implementacji systemu, przechodzenia od badania do rozwiązań gotowych do produktu.
- Opracowywanie narzędzi ułatwiających transfer technologii nowych możliwości do partnerów badawczych i demonstrowanie wartości wyników badań.
- Autorstwo i utrzymanie kompleksowej dokumentacji technicznej, prezentacji i prac wspierających postępy w testowaniu technologii zaufania i edukacji.

Wymagania dotyczące pracy

- Minimum tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej.
- Niezbędna biegłość w językach programowania takich jak Java i C/C++, z dodatkowym doświadczeniem w Pythonie, Go, Spring jako atut.
- Silne umiejętności w środowiskach Linux (Ubuntu, CentOS, RHEL), w tym skryptowanie powłoki są wymagane.
- Doświadczenie w rozwijaniu protokołów sieciowych i komunikacyjnych, oraz umiejętności w programowaniu gniazd w systemach opartych na chmurze.
- Musi posiadać biegłość w instalacji, konfiguracji i użytkowaniu bazy danych SQL; znajomość NoSQL, Hadoop będzie korzystna.
- Doświadczenie w używaniu i rozwijaniu aplikacji z technologiami wirtualizacji w celu poprawy wydajności usług w chmurze.
- Doświadczenie w rozwijaniu pełnego spektrum systemów ML, od eksploracji danych i inżynierii cech po szkolenie modelu i jego ocenę, będzie dodatkowym atutem.
- Umiejętność angażowania zarówno osób technicznych, jak i nietechnicznych, łatwe wyjaśnianie złożonych technologii badawczych.
- Biegła znajomość rozwoju platform systemowych, technologii pośredniczących, rozwoju API i zrozumienia koncepcji bezpieczeństwa API, takich jak walidacja kluczy, autoryzacja i uwierzytelnianie.
- Dobra znajomość baz danych i