Research Engineer, Infrastructure

Planowana data rozpoczęcia: Natychmiast

Relokacja: Zapewniona

Czy pasjonujesz się budowaniem i utrzymywaniem infrastruktury oraz platform dla nauki robotów? Jako Inżynier Badań nad Infrastrukturą w 1X, będziesz kluczowy w skalowaniu silników danych i obliczeń, poprawianiu niezawodności treningu modeli i wnioskowania oraz zapewnianiu optymalnego czasu pracy. Twoje zadania obejmują:

• Skalowanie treningu i wdrażania modeli.
• Zarządzanie silnikami danych i bazami danych.
• Opracowywanie frontendów i backendów.

Będziesz ściśle współpracować z innymi członkami zespołu AI, a także pracować samodzielnie. Sukces oznacza usuwanie blokad w przepływie danych i skalowaniu obliczeń dla naszej szybko rosnącej floty robotów.

Od 2014 roku, 1X jest pionierem w tworzeniu androidów zaprojektowanych dla masowej produkcji, aby sprostać globalnemu zapotrzebowaniu na pracę. Naszym celem jest stworzenie obfitości fizycznej pracy dzięki bezpiecznym, inteligentnym androidom, które pracują obok ludzi. Kluczowe produkty to:

• EVE: Android na kółkach zaprojektowany do zadań od ochrony po logistykę.
• NEO: Android dwunożny zaprojektowany do zastosowań domowych i szerokiej ekspansji.

Nasze androidy są zaprogramowane tak, aby rozumieć język naturalny i przestrzeń fizyczną, co umożliwia im wykonywanie zadań w każdym środowisku.

Posiadamy dwóch głównych siedzib w San Francisco i Norwegii, oraz nowo wyremontowane centrum AI w Sunnyvale, Kalifornia. Osobista współpraca jest kluczowa w naszym środowisku zorientowanym na sprzęt.

Dołączając do 1X, oznacza to:

• Skalowanie stosu uczenia się na najnowocześniejszym sprzęcie, aby napędzać sukces operacji robotów.
• Budowanie i utrzymanie jednej z największych i rosnących baz danych androidów.
• Praca nad podwojeniem możliwości robotów i zmniejszeniem wskaźników błędów o połowę co kwartał.

Twoje codzienne obowiązki obejmują:

• Wdrażanie platform AI dla operatorów robotów niebędących technikami.
• Skalowanie obciążeń treningowych modeli AI.
• Zapewnienie niezawodności wnioskowania modeli.
• Tworzenie silnika danych (frontend UI i backend) do rejestrowania, czyszczenia i etykietowania danych treningowych modeli.
• Współpraca z zespołem operacji robotów w celu poprawy baz danych i zdolności modeli.

Wymagane:

• Tytuł Licencjata w dziedzinie Informatyki lub równoważny.
• 5+ lat doświadczenia zawodowego w budowaniu infrastruktury ML.
• Biegłość w Pythonie i C++ lub Rust.
• Doświadczenie z bazami danych, takimi jak Postgres i NoSQL.
• Zdolność do samodzielnego prototypowania pomysłów.
• Doświadczenie z frameworkami Deep Learning, takimi jak Pytorch, TF, JAX.
• Umiejętność opracowywania ekonomicznych rozwiązań dla przypadków użycia produkcyjnego.

Mile widziane:

• Doświadczenie w zar