Research Scientist Intern, Grounded Multimodal Understanding (PhD)

Dołącz do Meta: Pionierskie podejście do rozumienia multimodalnego dzięki zaawansowanym stażom

W Meta zrewolucjonizowaliśmy sposób komunikacji ludzi na całym świecie za pomocą naszych innowacyjnych platform. Z zespołem rozprzestrzenionym po ponad pięćdziesięciu lokalizacjach na całym świecie, nasza misja wykracza poza prostą łączność. Zagłębiamy się w postępy w sztucznej inteligencji, skupiając się na transformacyjnych technologiach w głębokim uczeniu się, widzeniu komputerowym oraz przetwarzaniu języka naturalnego. Zapraszamy cię, abyś był częścią tej transformacyjnej podróży jako Stażysta Naukowiec w Dziedzinie Ugruntowanego Rozumienia Multimodalnego.

Możliwości i obowiązki

Stażyści w Meta mają wyjątkową okazję do przyczyniania się do kluczowych rozwojów algorytmicznych i aplikowania przełomowych pomysłów na niespotykaną dotąd skalę. Zanurz się w dynamicznej roli, gdzie będziesz:

• Tworzyć innowacyjne algorytmy widzenia komputerowego, używając zaawansowanych technik głębokiego uczenia.
• Poprawiać skalowalność, stabilność i efektywność wdrażanych algorytmów.
• Prowadzić badania skupiające się na uczeniu semantyki w różnych formach danych, z naciskiem na multimodalność i rozumienie otwartego świata.
• Współpracować z cenionymi badaczami i interdyscyplinarnymi zespołami w celu dzielenia się, rozwijania i wykonania planów badawczych.
• Publikować i przyczyniać się do badań wpływających bezpośrednio na rozwój produktów Meta.

Kogo szukamy

Idealni kandydaci powinni być w trakcie lub po uzyskaniu doktoratu w dziedzinach związanych z Widzeniem Komputerowym i Rozumieniem Multimodalnym. Oczekuje się, że będziesz miał:

• Mocne doświadczenie z Pythonem oraz ramami pracy uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia.
• Dorobek naukowy prezentujący znaczące wyniki, potencjalnie podkreślony przez publikacje na wybitnych konferencjach takich jak NeurIPS, ICML, czy CVPR.
• Doświadczenie w zakładaniu eksperymentów ML i obsłudze skomplikowanych danych o wysokiej wielowymiarowości z różnorodnych źródeł.
• Zdolność wykorzystania badań empirycznych i teoretycznych do adresowania problemów realnego świata.
• Doświadczenie lub wkład w biblioteki open-source w dziedzinie widzenia komputerowego będzie mocno preferowane.

Szczegóły stażu i jak aplikować

Ten staż trwa od 12 do 24 tygodni z elastycznymi datami rozpoczęcia przez cały rok, aby dostosować się do twoich zobowiązań akademickich. Aby dołączyć do wizjonerskiego zespołu Meta i przyczynić się do pionierskich technolog