Research Scientist Intern, Responsible AI (PhD)

Meta jest zaangażowana w łączenie ludzi i wspieranie komunikacji na całym świecie. W ciągu ostatniej dekady nasze narzędzia zmieniły sposób, w jaki miliony ludzi wchodzi w interakcje każdego dnia. Z obecnością w ponad pięćdziesięciu biurach na całym świecie oraz bazą użytkowników przekraczającą miliard, kariera w Meta oferuje niezrównane możliwości wywarcia znaczącego wpływu w szybko rozwijającej się organizacji.

Meta poszukuje stażystów na stanowisko Research Scientist, którzy dołączą do naszego zespołu Fundamental AI Research (FAIR), koncentrującego się na przełomowych inicjatywach w dziedzinie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Nasz zespół publikuje wpływowe artykuły i udostępnia szeroko wykorzystywane otwarte ramy oprogramowania i biblioteki, takie jak rodzina LLaMa dużych modeli językowych (LLMs) i modeli językowych wspomaganych narzędziami. Ściśle współpracujemy z zespołem Meta Generative AI oraz innymi organizacjami, aby przenieść najnowsze badania od teorii do praktycznego zastosowania.

Obowiązki:

• Publikowanie najnowocześniejszych artykułów naukowych dotyczących społecznego wpływu technologii AI.
• Prowadzenie niezależnych badań w celu zbadania, jak systemy sociotechniczne wpływają na różne grupy społeczne.
• Otwieranie wysokiej jakości kodu i wyników możliwych do odtworzenia do użytku społeczności.

Minimalne Kwalifikacje:

• Aktualnie realizujący lub posiadający stopień doktora (Ph.D.) w dziedzinie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, informatyki, informacji, uczenia przez wzmacnianie, matematyki lub pokrewnym technicznym obszarze.
• Musi posiadać zezwolenie na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia i utrzymywać zezwolenie na pracę w trakcie zatrudnienia.
• Doświadczenie z językami programowania takimi jak Python, C++, C, Java lub podobnymi.
• Biegłość w pracy z ramami głębokiego uczenia, takimi jak PyTorch lub TensorFlow.
• Silne zainteresowanie komunikacją międzydyscyplinarną i prowadzeniem badań w systemach socio-technicznych i odpowiedzialnej AI.

Preferowane Kwalifikacje:

• Zamiar powrotu do programu studiów po zakończeniu stażu.
• Udokumentowane osiągnięcia naukowe wykazane przez granty, stypendia lub publikacje na konferencjach takich jak FAccT, AIES, *ACL.
• Wkład w warsztaty tożsamościowe na konferencjach uczenia maszynowego (np. NeurIPS, ICML).
• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów analitycznych przy użyciu podejść ilościowych.
• Doświadczenie w inżynierii oprogramowania zdobyte podczas staży, doświadczenia zawodowego, konkursów programistycznych lub znacznych wkładów w otwarte oprogramowanie (np. GitHub).
• Doświadczenie w komunikacji zespołowej międzyfunkcyjnej.

Meta rozwija technologie, które łączą ludzi, tworzą społeczności i wspierają biznesy. Od momentu uruchomienia Facebooka w 2004 roku nieustannie innowujemy dzięki aplikacjom takim jak Messenger, Instagram i WhatsApp, umożliwiając miliardom ludzi na całym świecie komunikację. Nasza misja obecnie wykracza poza 2D, obejmując doświadczenia w rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości, kształtując następną ewolucję technologii społecznościowej.

Meta