Dołącz do naszego przełomowego zespołu ds. generatywnej sztucznej inteligencji w Meta

Kierownik ds. Badań Naukowych, Generatywna AI - LLama

Czy jesteś gotów, aby prowadzić rozwój zaawansowanych modeli językowych w Meta? Nasza organizacja Generatywnej AI aktywnie szuka doświadczonego Kierownika ds. Badań Naukowych, aby wzmocnić nasze inicjatywy modeli LLama, przyczyniając się do rewolucyjnych zmian w technologiach komunikacji cyfrowej.

Kluczowe obowiązki

Jako kluczowy lider w naszym dynamicznym zespole, będziesz:

• Nadzorować tworzenie dużych zbiorów danych, niezbędnych do szkolenia naszych awangardowych modeli LLama.
• Zarządzać realizacją procesu tworzenia zbiorów danych NLP od początku do końca, od pozyskiwania i kuracji po kontrolę jakości i eksperymentowanie.
• Rozwijanie i kierowanie poświęconym zespołem ekspertów w Fundacji Danych Językowych Generatywnej AI.
• Angażować się i tworzyć trwałe partnerstwa w całej firmie, aby prowadzić projekty międzyfunkcyjne.
• Pozostawać na czele bieżących badań i postępów technologicznych, uczestnicząc w decyzjach dotyczących projektowania i strategii oraz radząc sobie z wyzwaniami technicznymi.
• Aktywnie uczestniczyć w społeczności badawczej, przyczyniając się do wyznaczania trendów i innowacji.

Minimalne kwalifikacje

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

• Ponad 5 lat praktycznego doświadczenia w dużych modelach językowych, NLP i modelowaniu Transformer.
• Potwierdzone osiągnięcia w znaczących badaniach i/lub wpływie na produkty w szybkim środowisku.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w prowadzeniu i wspieraniu zespołów naukowców i inżynierów oprogramowania.
• Wizjonerskie rozumienie przyszłych kierunków technologii generatywnej AI.
• Wykazane umiejętności w rozwoju dużych zestawów danych AI, modeli i usług.
• Znaczne doświadczenie we współpracy wielofunkcyjnej w środowisku zorientowanym na produkty.
• Potwierdzone zdolności w rekrutacji, budowaniu i skutecznym zarządzaniu zespołami technicznymi.

Preferowane kwalifikacje

Będzie dodatkowym atutem, jeśli posiadasz:

• Doktorat z dziedziny głębokiego uczenia się, sztucznej inteligencji lub pokrewnej.
• Doświadczenie w tworzeniu ogromnych zbiorów danych do szkolenia modeli NLP i multimodalnych.
• Znajomość frameworków ML takich jak PyTorch i TensorFlow oraz platform danych dużych rozmiarów jak Spark i Hive.
• Ekspertyza w LangChain i innych frameworkach LLM.
• Głęboka wiedza w szkoleniu i dostosowy