Risk Analyst 2

W PayPal (NASDAQ: PYPL), wierzymy w umożliwienie każdemu uczestnictwa w globalnej gospodarce. Naszą misją jest rewolucjonizowanie globalnego handlu poprzez personalizację i bezpieczeństwo transferów pieniężnych, sprzedaży i zakupów.

Jako Data Scientist staniesz się częścią dynamicznego zespołu specjalizującego się w ryzyku oszustw, wspierającego produkt Xoom PayPal. Jeśli jesteś entuzjastą używania analizy danych i technik uczenia maszynowego do ochrony klientów przed oszustwami, to jest idealna rola dla ciebie.

Prioritujemy budowanie różnorodnych talentów i sprzyjanie inkluzywnemu otoczeniu. Będziesz zachęcany do dostosowania swoich wartości do Zasad Przywództwa PayPal i stosowania ich w codziennej roli. Nasz zespół to doskonały przykład:

• Innowacji: Tworzenia prostych i wartościowych doświadczeń dla klientów.
• Inkluzji: Stawiania ludzi na pierwszym miejscu, rozwijania kolejnego pokolenia i uwalniania ich potencjału.
• Dobrobytu: Pracy jako Jedno PayPal.
• Współpracy: Wygrywania razem.

Będziesz odgrywać kluczową rolę w nowych inicjatywach, ściśle współpracując z zespołami cross-funkcjonalnymi, takimi jak zespoły produktowe i inżynierskie, w celu opracowania innowacyjnych strategii ryzyka.

• Współpraca: Pracuj z zespołami cross-funkcjonalnymi, aby zrozumieć wymagania biznesowe, wdrażać modele i zapewniać skalowalność oraz niezawodność. Projektuj nowe platformy ryzyka, aby poprawić jakość decyzji ryzyka.
• Analiza danych: Analizuj duże zbiory danych, aby dostarczać wgląd w trendy oszustw i możliwości poprawy. Monitoruj wydajność strategii ryzyka i ciągle doskonal metodyki w celu lepszej dokładności i efektywności wykrywania oszustw.
• Zarządzanie danymi: Buduj solidne wykrycia anomalii ryzyka i krytyczne sygnały do identyfikacji wzorców oszustw. Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie analizy danych, uczenia maszynowego i technik wykrywania oszustw, aby ulepszać obecne strategie.

Umiejętności komunikacyjne: Doskonałe umiejętności komunikacji i prezentacji, aby jasno wyjaśniać skomplikowane koncepcje.

Umiejętności techniczne: Biegłość w SQL, Python oraz narzędziach wizualizacji danych, takich jak Tableau lub Power BI.

Skrupulatność: Dokładność i skrupulatność w tworzeniu wysokiej jakości pracy w sposób efektywny.

Wykształcenie:

• Tytuł magistra lub jego zagraniczny odpowiednik w dziedzinie statystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej oraz dwa lata doświadczenia w analizie danych lub statystycznej.
• Tytuł licencjata lub jego zagraniczny odpowiednik w dziedzinie statystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej oraz trzy lata stopniowo odpowiedzialnego doświadczenia w analizie danych lub statystycznej.

Spółka zależna: Xoom

Procent podróży: 0

W PayPal zobowiązujemy się do budowania sprawiedliwej i inkluzywnej globalnej gospodarki. Nasze wartościowe korzy