Przekształć swoją karierę w dziedzinie Data Science z Plusgrade w Toronto
Rozpocznij podróż, która nie tylko prowadzi do nowych miejsc, ale także w kierunku przyszłości innowacji w branży podróży. Plusgrade, lider w zakresie podnoszenia doświadczeń podróżnych, współpracujący z ponad 200 głównymi firmami w branżach lotniczej, hotelarskiej, rejsowej i kolejowej, poszukuje proaktywnego i wysoce wykwalifikowanego Data Scientist, aby dołączył do naszego nowoczesnego zespołu w Toronto na stałe. Czy jesteś gotów wykorzystać big data i zabrać zaangażowanie klientów na nowe wyżyny? Czytaj dalej!
Jako Data Scientist w Plusgrade, będziesz wykorzystywać rosnące źródła danych z naszych produktów, sieci partnerów i interakcji z członkami, aby tworzyć real-time, zautomatyzowane analizy, które są zawsze aktywne i uczące się. Ta rola skupia się na wykorzystywaniu zbiorowej inteligencji w celu znacznego zwiększenia zaangażowania członków i wyników ekonomicznych dla naszych partnerów.
Raportując bezpośrednio do naszego Lidera Zespołu Data Science, będziesz opracowywać, badanie i wdrażać modele światowej klasy do optymalizacji cen i spersonalizowanych ofert marketingowych. Będziesz współpracować z innymi naukowcami danych w celu rozwiązania skomplikowanych wyzwań we wszystkich obszarach biznesowych.
- Projektowanie, budowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego dla ukierunkowanych kampanii marketingowych, aby były zgodne z strategicznymi celami biznesowymi.
- Współpraca z naszymi zespołami marketingowymi i danych w celu realizacji inicjatyw przy użyciu najnowocześniejszych metod uczenia maszynowego.
- Badanie i rekomendowanie optymalnych rozwiązań dla wyzwań biznesowych przy użyciu Twojej wiedzy na temat optymalizacji i symulacji.
- Tworzenie skalowalnych i statystycznie solidnych rozwiązań, które można zastosować w różnych produktach i partnerach.
- Ciągłe doskonalenie algorytmów i modeli poprzez rygorystyczne testowanie i procesy iteracyjne.
- Standaryzowanie i automatyzacja zaawansowanych rozwiązań analitycznych i procesów modelowania w celu zwiększenia ogólnej efektywności biznesowej.
- Masz ponad 3-letnie doświadczenie w rozwoju, testowaniu i aplikacji algorytmów uczenia maszynowego.
- Zaawansowana znajomość SQL, Pythona lub R oraz zaznajomienie z kluczowymi ramami uczenia maszynowego.
- Mocne umiejętności analityczne i solidne zrozumienie zasad magazynowania danych i obsługi danych na dużą skalę.
- Poprzednie doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań ML na platformach chmurowych takich jak AWS czy Snowflake jest preferowane.
- Wyjątkowa umiejętność przedstawiania złożonych analiz danych w formie zwięzłych korzyści biznesowych.
- Ciekawy rozwiązywacz problemów z solidnym zmysłem biznesowym i ostrym zrozumieniem wyciągania znaczących wniosków z złożonych zestawów danych.