Senior Applied Scientist - Microsoft Search, Assistant and Intelligence

Stanowisko: Starszy Naukowiec Stosowany - Microsoft Search, Assistant i Intelligence (MSAI)

Firma: Microsoft

W Microsoft zespół MSAI jest nieodłączną częścią tworzenia nowoczesnych produktów mających na celu zwiększenie produktywności użytkowników korporacyjnych. Nasz nowy projekt, M365 Chat, wykorzystuje zaawansowane techniki takie jak Wielkie Modele Językowe (LLMs) i Ulepszanie Generacji za pomocą Odbioru (RAG), by zrewolucjonizować sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcję z, podsumowują i działają w oparciu o swoje dane dotyczące pracy. Dołącz do nas i przyczyniaj się do innowacyjnego środowiska, które pielęgnuje kreatywność i przełomy.

Jako Starszy Naukowiec Stosowany będziesz wykorzystywać swoje doświadczenie w dziedzinie uczenia maszynowego, specjalizując się w modelach rankingowych i rekomendacyjnych, aby poprowadzić rozwój i ulepszanie naszych systemów rankingowych. Będziesz współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi w celu projektowania, implementowania i optymalizacji naszych algorytmów, odgrywając kluczową rolę w rozwoju naszej technologii i utrzymaniu konkurencyjnej pozycji na rynku.

• Rozwijaj i innowuj algorytmy ML, które poprawiają dokładność i skuteczność naszych systemów wyszukiwania.
• Projektuj skalowalne algorytmy do zadań rankingowych na dużą skalę, biorąc pod uwagę zaangażowanie użytkowników, różnorodność i sprawiedliwość.
• Przeprowadzaj wyczerpujące eksperymenty i analizy, aby ocenić wyniki modeli i zidentyfikować możliwości poprawy.
• Pracuj razem z zespołami inżynieryjnymi, by bezproblemowo wdrażać modele ML do środowisk produkcyjnych.
• Bądź na bieżąco z najnowszymi rozwojami w branży uczenia maszynowego i odzyskiwania danych, przyczyniając się do intelektualnego wzrostu naszej firmy.
• Zapewnij mentorstwo i przewodnictwo młodszym członkom zespołu, sprzyjając środowisku uczenia się i innowacji.

Wymagane:

• Bachelor, Magister lub Doktorat w dziedzinie Statystyki, Ekonometrii, Informatyki, Elektryki lub Inżynierii Komputerowej lub pokrewnej dziedzinie.
• Znaczące doświadczenie w badaniach i zastosowaniu rankingowych i rekomendacyjnych modeli ML oraz LLMów w rzeczywistych ustawieniach.
• Udowodniony dorobek istotnych wkładów w odpowiedniej dziedzinie.

Microsoft jest pracodawcą gwarantującym równość szans. Świętujemy różnorodność i jesteśmy zaangażowani w tworzenie otoczenia inkluzywnego dla wszystkich pracowników. Jesteśmy dumni z naszego etosu szacunku, integralności i odpowiedzialności i zachęcamy kandydatów ze wszystkich środowisk do odkrywania możliwości z nami.

Jeśli potrzebujesz rozsądnych udogodnień w trakcie procesu aplikacyjnego lub rekrutacyjnego, prosimy o zgłoszenie żądania za pomoc