Senior Architect - Data Analytics

Job expired!

Czy jesteś gotowy, aby dołączyć do wyjątkowego zespołu w szybko rozwijającej się dziedzinie Analizy Danych w Chmurze Azure? W Arla oferujemy Ci możliwość połączenia pasji do danych i technologii z realnymi wymaganiami biznesowymi.

Jako Starszy Architekt Rozwiązań ds. Analizy Danych w naszej organizacji IT, będziesz pracować z produktami IT w dziale Commercial ART i wytyczać kierunek funkcjonalny oraz techniczny dla naszych rozwiązań w zakresie Data Foundation w Azure. Ściśle współpracuj z zespołami projektowymi i wsparcia, aby zapewnić zgodność naszych rozwiązań z krajobrazem architektonicznym i spełnienie wymagań klientów. Pomagaj właścicielom produktów w określaniu zakresu funkcji i podejmowaniu odpowiednich decyzji architektonicznych. Budowanie silnych relacji i zarządzanie interesariuszami będą kluczowymi aspektami Twojej roli.

Twoje obowiązki obejmować będą:

  • Projektowanie i opisywanie rozwiązań analitycznych opartych na Azure wraz z zespołami projektowymi i Release Trains.
  • Konceptualizacja i składanie projektów architektury technologicznych rozwiązań, aby spełniały potrzeby biznesowe.
  • Projektowanie i uczestniczenie w budowie rozwiązań analitycznych kompatybilnych z istniejącymi architekturami opartymi na ETL pipelines, narzędziach Azure PaaS, SQL i/lub Python w Databricks.
  • Tworzenie i rozwijanie procesów dla rozwiązań i aplikacji analitycznych opartych na chmurze.
  • Pełnienie funkcji eksperta ds. chmury Azure, wspierającego inne projekty i dostawcę operacji w chmurze.

Aby odnieść sukces w tej roli, powinieneś mieć:

  • Udokumentowane doświadczenie jako architekt rozwiązań Azure lub Starszy Inżynier Danych na platformie analitycznej opartej na spark.
  • Udokumentowane doświadczenie z usługami chmurowymi, Microsoft Azure: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks/Spark, Function Apps i DevOps.
  • Rozległe doświadczenie w inżynierii danych z wykorzystaniem pełnego stacku Microsoft Azure.
  • Doświadczenie z analizą danych, hurtowniami danych i BI.
  • Doświadczenie w stosowaniu zasad projektowania, w tym narzędzi do projektowania procesów biznesowych.
  • Biegłość w SQL i Pythonie.

Dodatkowe wartościowe umiejętności obejmują:

  • Doświadczenie z Spark, mikrousługami i API.
  • Doświadczenie z kulturą agile, DevOps i ciągłą integracją/ciągłym dostarczaniem.
  • Doświadczenie z pipeline'ami do przetwarzania strumieniowego, kolejkami komunikatów, komponentami bezserwerowymi i bazami danych NoSQL.
  • Doświadczenie z kulturą i mentalnością agile.
  • Doświadczenie w branży FMCG.

W Arla cenimy naszych specjalistów IT i oferujemy różne benefity wspierające Twój rozwój:

  • Szkolenia z ekspertami branży i kompleksowy program wprowadzenia.
  • Wsparcie finansowe na kontynuację edukacji i rozwój zawodowy.
  • Elastyczne godziny pracy.
  • Hybrydowy model pracy (50:50).
  • Opieka medyczna i ubezpieczenie na życie.
  • Program wsparcia pracowników oferujący porady prawne, psychologiczne, zdrowotne i finansowe.
  • Dodatkowe korzyści, takie jak karnety