Senior Associate Data Scientist - Statistical Analysis, Financial Services

W Capital One myślimy na wielką skalę i realizujemy wielkie rzeczy. Uznawani za bank z top 10 pod względem depozytów, jesteśmy firmą wysokotechnologiczną, opartą na danych z rozpoznawalną marką na skalę krajową. Nasze innowacyjne produkty docierają do dziesiątek milionów konsumentów i są cenione za przyjazność dla klienta. Jako pionierzy w obszarze cloud computing i Open Banking APIs, jesteśmy na czele technologicznej transformacji w branży usług finansowych. Dołącz do nas i kształtuj przyszłość usług finansowych z AI.

Jako starszy asystent Data Scientist w dziale Auto Finance Capital One, będziesz częścią zespołu zajmującego się modelowaniem i analizą dążącego do osiągnięcia wysokich wyników. Skupiamy się niezmienne na sztuce modelowania i innowacji. Korzystając z najnowszych technologii komputerowych i uczenia maszynowego, przetwarzamy miliardy rekordów klientów, aby odkrywać znaczące możliwości. Pomóż zwykłym ludziom oszczędzać pieniądze, czas i stres dzięki istotnym aplikacjom, takim jak ocena wartości klienta na całe życie, rekomendacje produktów, wykrywanie oszustw oraz ulepszenia produktywności oparte na Generative AI.

W tej roli będziesz:

• Współpracować z wielofunkcyjnym zespołem data scientistów, inżynierów oprogramowania i menedżerów produktów w celu dostarczenia zachwycających produktów naszym klientom.
• Wykorzystywać szeroki zakres technologii, w tym Python, GitHub, Sagemaker, SQL, AWS i inne, aby odkrywać wglądy z ogromnych ilości danych liczbowych i tekstowych.
• Budować modele uczenia maszynowego na wszystkich etapach rozwoju, od projektowania po trening, ocenę, walidację i wdrożenie.
• Wykorzystywać swoje umiejętności interpersonalne do przekładania skomplikowanej pracy na konkretne cele biznesowe.

Idealny kandydat to:

• Zorientowany na klienta: Priorytetowo traktujesz analizowanie i tworzenie, jednocześnie zachowując pasję do podejmowania właściwych decyzji dla naszych klientów.
• Techniczny: Czujesz się komfortowo z językami open source i jesteś entuzjastycznie nastawiony do rozwijania swoich umiejętności. Posiadasz praktyczne doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań data science z wykorzystaniem narzędzi open source i platform chmurowych.
• Statystycznie zorientowany: Masz doświadczenie w budowaniu, walidacji i backtestingu modeli, interpretowaniu macierzy pomyłek i krzywych ROC oraz stosowaniu testowania hipotez, klasyfikacji, klasteryzacji, szeregów czasowych i wnioskowania przyczynowego.
• Innowacyjny: Stale badmasz i oceniasz nowe technologie i bieżące najnowocześniejsze metody, technologie i aplikacje, poszukując możliwości ich zastosowania.

• Tytuł licencjata z 2-letnim doświadczeniem w analizie danych lub obecnie w trakcie uzyskania tytułu magistra lub doktoratu, z oczekiwaniem, że stopień ten zostanie uzyskany przed datą rozpoczęcia pracy
• Co najmniej 1 rok doświadczenia w programowaniu open-source na potrzeby analizy danych na dużą skalę
• Co najmniej 1 rok doświadczenia w uczeniu maszynowym
• Co najmniej 1 rok doświadczenia w pracy z relacyjnymi bazami danych

• Tytuł magistra lub doktorat w zakresie STEM (nauka, technologia, inżynieria lub matematyka)
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w wykorzystaniu rozwią