Senior Clinical Data Scientist

WHOOP, wiodący innowator w dziedzinie technologii noszonych wspierających zdrowie i fitness, jest zobowiązany do podnoszenia ludzkiej wydajności. Nasza technologia umożliwia członkom poprawę ich zdrowia, oferując głębsze spojrzenie na ich ciała i codzienne życie. Obecnie poszukujemy Starszego Naukowca Danych, który dołączy do naszego zespołu Nauk o Zdrowiu, będącego w centrum naszej misji rozwoju przełomowych aplikacji zdrowotnych.

Kluczowe obowiązki:

• Rozwijanie i wdrażanie złożonych modeli statystycznych i uczenia maszynowego w celu rozwiązania różnorodnych wyzwań związanych z danymi, zapewniając, by wszystkie modele były gotowe do produkcji przy wsparciu zespołów inżynierii danych i oprogramowania.
• Utrzymywanie rygorystycznych praktyk dokumentacyjnych w ramach Systemu Zarządzania Jakością, aby szczegółowo opisywać wymagania systemowe, architekturę modelu i procesy szkoleniowe dla aplikacji SaMD.
• Współpraca z różnymi zespołami w celu projektowania, implementacji i oceny ram testowych dla funkcji SaMD, rozszerzając działanie na aplikacje zarówno regulowane, jak i ogólne dobre samopoczucie.
• Angażowanie się w badania, aby integrować najnowsze kliniczne spostrzeżenia z rozwojem algorytmów, pracując ściśle z doradcami naukowymi i medycznymi, aby zapewnić integralność danych i dokładność medyczną.
• Pełnienie roli kluczowego respondenta na rzeczywiste incydenty jako naukowiec danych dyżurny, zapewniając niezawodność i wydajność produkcyjnych usług.

Oczekiwane kwalifikacje:

• Licencjat z Statystyki, Nauk o Danych, Informatyki lub pokrewnego kierunku; zaawansowany stopień naukowy (magistra lub doktora) wysoce preferowany.
• Minimum 4 lata doświadczenia w branży, skupiające się na zaawansowanych technikach matematycznych i statystycznych dla złożonego rozwiązywania problemów.
• Udokumentowane osiągnięcia w pracy z aplikacjami SaMD, w tym nienaganne umiejętności określania wymagań, dokumentowania procesów i wdrażania w systemie zarządzania jakością.
• Ekspertyza w programowaniu w Pythonie i znajomość naukowych pakietów Pythona dostosowanych do nauk o danych.
• Doświadczenie w analizie fizjologicznych danych czasowych, z preferencją wiedzy na temat sensorów PPG, ECG lub EEG.

Ta pełnoetatowa rola jest zlokalizowana w dynamicznym biurze WHOOP w Bostonie i kandydaci powinni być przygotowani na przeprowadzkę do Bostonu, MA, jeśli już tam nie mieszkają.

W WHOOP jesteśmy podekscytowani możliwością znacznego wpływu na indywidualne zdrowie poprzez przesuwanie granic technologii noszalnej. Chociaż umiejętności techniczne i doświadczenie są cenne, równie mocno cenimy charakter i zachęcamy do aplikowania tych, którzy pod