Starszy Konsultant Naukowiec Danych - Badania i Produkty z zakresu Cyberbezpieczeństwa AI

Opis firmy

Visa jest globalnym liderem w zakresie cyfrowych płatności, umożliwiającym ponad 215 miliardów transakcji płatniczych między konsumentami, handlowcami, instytucjami finansowymi i podmiotami rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach rocznie. Naszą misją jest połączenie świata za pomocą najbardziej innowacyjnej, wygodnej, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatności, umożliwiającej rozkwit indywidualnym osobom, przedsiębiorstwom i gospodarkom.

Dołączając do Visa, stajesz się częścią kultury celu i przynależności - gdzie Twój rozwój jest priorytetem, Twoja tożsamość jest ceniona, a praca, którą wykonujesz, ma znaczenie. Wierzymy, że gospodarki, które obejmują wszystkich, podnoszą wszystkich. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na miliardy ludzi na całym świecie - pomagając ułatwić dostęp do finansów i umożliwiać przyszłość przepływu pieniędzy.

Dołącz do Visa: Sieci pracującej dla każdego.

Opis stanowiska

Poszukujemy do zatrudnienia starszego naukowca danych, który będzie kierować inicjatywami AI/ML w ramach zespołu Cybersecurity Products. Stanowisko będzie zlokalizowane w Ashburn, VA. W ramach tej roli będziesz:

• Odpowiedzialny za kierowanie, projektowanie i rozwijanie najnowszych innowacji w dziedzinie cyberbezpieczeństwa za pomocą sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego - obecne wyzwania obejmują biometrykę behawioralną, uwierzytelnianie oparte na ryzyku, ochronę przed przejęciem konta, zaawansowane wykrywanie zagrożeń, inteligentną reakcję na incydenty, analizę zagrożeń modeli AI i wiele innych.

• Napędzać ciągłą innowację i inżynierię naszego istniejącego produktu do adaptacyjnego uwierzytelniania opartego na zachowaniu i produktu do ochrony przed botami/oszustwami z wysoko wydajnym zespołem naukowców od danych i inżynierów.

• Budować innowacyjne rozwiązania i współpracować z inżynierami i partnerami produktowymi na całym świecie, aby pomóc Visa w ochronie przeciwko różnym zagrożeniom i atakom.

• Udzielać konsultacji bardziej doświadczonym liderom, rekomendując rozwiązania służące zarządzaniu bezpieczeństwem i innymi wyzwaniami biznesowymi.

Potrzebujesz silnej technicznej wiedzy i doświadczenia w zastosowaniu uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i technik naukowych danych. Ponadto powinieneś mieć autentyczne zainteresowanie cyberbezpieczeństwem i chęć tworzenia rozwiązań, które przynoszą realne efekty. Będziemy polegać na Twoim przywództwie w kwestii ustalania drogi i wizji, gdy ten zespół angażuje się w istniejące i nowe obszary.

Zasadnicze funkcje

• Produkt Cyber Analytics: Badaj innowacje w cyfrowym uwierzytelnianiu za pomocą możliwości biometryki behawioralnej, buduj modele oparte na zastosowanym AI i inżynieruj je do produktu o nazwie Visa Behavior Analytics. Będziesz angażować się w naukę o danych i działania związane z zastosowanym AI dla produktu stworzonego przez Visa, który ma na celu ochronę przed zagrożeniami związanymi z przejęciem konta, nieustannie go doskonaląc w celu zwalczania zagrożeń w obszarze bezpiecznego uwierzytelniania i obrony perymetru.

• Cyber/AI R&D: Badaj innowacje w zastosowaniu AI do bardziej ogólnego pola cyberbezpieczeństwa, w tym ochronę z użyciem i przeciwko technologiom opartym na AI, a także same modele AI. Wykorzystasz swoje podstawowe umiejętności z zakresu AI i nauki o danych, pomagając zespołowi w budowaniu modeli i rozwiązań, które działają w skali, wykorzystując petabajty danych, a jednocześnie stosując je do produktów, które muszą reagować na wyniki analizy cybernetycznej w milisekundy.

• Wpływ & Współpraca: Bądź w stanie prezentować wyniki dla różnych grup pracowników, w tym C-Level i innych kierowników na najwyższym szczeblu w Visa. Będziesz współpracować z wewnętrznymi zespołami technologicznymi i cybernetycznymi, a także z globalnymi organizacjami produktowymi. Ponadto nawiążesz efektywne, produktywne relacje biznesowe z kolegami z biur technologicznych i produktowych.

To stanowisko jest hybrydowe. Pracownicy hybrydowi mogą na przemian pracować zdalnie i w biurze. Od osób pracujących na hybrydowych stanowiskach oczekuje się, że będą pracować w biurze 2-3 ustalone dni w tygodniu (ustalone przez kierownictwo/placówkę), z ogólnym wytycznym, że będą w biurze 50% lub więcej czasu, w zależności od potrzeb biznesowych. 

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje:
• 8+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub co najmniej 5 lat doświadczenia z wyższym stopniem (np. Magister, MBA, JD, MD) lub 2 lata doświadczenia zawodowego z doktoratem, LUB 11+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.

Preferowane kwalifikacje:
• 9 lub więcej lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub 7 lub więcej lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego z wyższym stopniem (np. Magister, MBA, JD, MD) lub 3 lub więcej lat doświadczenia zawodowego z doktoratem
• 2+ lata doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu produktów za pomocą Docker, Kubernetes i technologii związanych z konteneryzacją
• 3+ lata doświadczenia w rozwijaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, takich jak RNN, LSTM, Graph Neural Networks
• 3+ lata doświadczenia w nowoczesnych technikach eksploracji danych i nauki o danych (np. regresje, drzewa decyzyjne, algorytmy typu ensemble, sieci neuronowe, analiza szeregów czasowych, analiza skupień, wykrywanie anomalii, analiza tekstu, itp.)
• Przetwarzanie danych: Kandydat musi posiadać rozbudowane umiejętności przetwarzania danych za pomocą Pythona, SQL i innych narzędzi/skryptów do przetwarzania danych.
• Tło z inżynierii oprogramowania: Kandydat musi być biegły w Pythonie i co najmniej jednym obiektowym języku programowania (Java, Golang, C++, itp.). Musi posiadać umiejętności inżynierii oprogramowania i być w stanie przejąć pełną odpowiedzialność za modele analityczne.
• Wiedza z zakresu domeny: Kandydaci z doświadczeniem w jednej lub kilku z poniższych domen mają dodatkowy atut:
o Cyberbezpieczeństwo
o Badania nad bezpieczeństwem/prywatnością AI
o Biometria
• Systemy rozproszone: Praktyczne doświadczenie z platformami danych NoSQL (np. Cassandra, Lakehouse, DynamoDB) i technologiami cachowania takimi jak Redis jest dodatkowym atutem.
• Inżynieria oprogramowania: Doświadczenie z projektów (akademickich lub zawodowych) z Go lang jest dodatkowym atutem
• Domena chmury: Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (np. AWS, GCP, Azure) i infrastrukturą jako kod (np. Terraform) jest dodatkowym atutem

Dodatkowe informacje

Godziny pracy: Zależą od potrzeb działu.

Wymagania dotyczące podróży: Na tym stanowisku wymagane jest podróżowanie w 5-10% czasu.

Wymagania psychiczne/fizyczne: Stanowisko będzie wykonywane w biurze. Stanowisko będzie wymagać od pracownika siedzenia i stania przy biurku, komunikacji osobiście i telefonicznej, częstego korzystania ze standardowego sprzętu biurowego, takiego jak telefony i komputery.

Visa jest pracodawcą dającym równe szanse. Kwalifikujący się kandydaci otrzymają możliwość zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana chronionego. Visa rozważy do zatrudnienia kandydatów z przeszłością kryminalną w sposób zgodny z wytycznymi EEOC i obowiązującym prawem lokalnym.

Visa rozważy do zatrudnienia kwalifikowanych kandydatów z przeszłością kryminalną w sposób zgodny z obowiązującym prawem lokalnym, w tym wymaganiami artykułu 49 Kodeksu Policji San Francisco.

TYLKO DLA APLIKANTÓW Z USA: Szacowany zakres wynagrodzeń dla nowo zatrudnionej osoby na to stanowisko wynosi od 145 400,00 do 189 000,00 USD, co może obejmować potencjalne płatności z tytułu inwestycji sprzedażowych (jeśli dotyczy). Wynagrodzenie może się różnić w zależności od czynników związanych z pracą, które mogą obejmować wiedzę, umiejętności, doświadczenie i lokalizację. Dodatkowo, to stanowisko może być uprawnione do bonusu i udziałów. Visa oferuje kompleksowy pakiet świadczeń, to stanowisko może być uprawnione do świadczeń, w tym ubezpieczenia medycznego, stomatologicznego, okulistycznego, FSA/HSA, ubezpieczenia na życie, urlopu płatnego, programu dobrostanu.