Senior Data & Analytics Cloud Platform Engineer

Job expired!

Lokalizacja: 8116 - Midtown Office - 2220 W. Broad Street, Richmond, Virginia, 23220

CarMax: Podnieś swoją karierę z nami!

W CarMax jesteśmy disruptorami rynku, a w sercu naszej innowacji leży tworzenie nowych produktów cyfrowych. Nasi Inżynierowie są integralną częścią poprawy doświadczeń klientów poprzez badanie i odkrywanie nowych możliwości oraz kształtowanie produktów, aby je spełnić. Od początku do końca będziesz rozwijać nowoczesne narzędzia i technologie, szybko ucząc się z naszego ducha eksperymentowania. Twoja rola będzie miała bezpośredni wpływ na optymalizację wyników biznesowych i zapewnienie klientom możliwości zakupu pojazdów w sposób, który najlepiej im odpowiada!

Zespół Data and Analytics Engineering - Platform jest kluczowy w realizacji strategii danych naszej organizacji. Odgrywasz kluczową rolę w budowaniu i zarządzaniu nowoczesnymi, adaptacyjnymi, opartymi na danych i bezpiecznymi platformami i procesami, aby umożliwić Data & Analytics Engineering. Obejmuje to zbieranie i raportowanie danych kosztowych z Azure oraz identyfikowanie możliwości oszczędności. Dzięki silnym podstawom w FinOps, Data/Software Engineering, DevOps oraz doświadczeniu w pracy z usługami Azure Cloud, będziesz współpracować przy inicjatywach i projektach międzyfunkcjonalnych.

  • Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie potoków danych integrujących dane kosztowe z Azure, Databricks i Snowflake.
  • Tworzenie pulpitów, alertów i wizualizacji dla danych kosztowych z Azure, Databricks i Snowflake.
  • Współpraca z innymi zespołami ds. danych w celu identyfikacji anomalii kosztowych i możliwości oszczędności.
  • Rozwój inteligentnych, skalowalnych, efektywnych kosztowo platform dla funkcji Machine Learning w Data Science, Enterprise Data Lake/Warehouse i Master Data Management.
  • Ocena wymagań dotyczących pojemności i automatyzacja niezbędnego skalowania w środowisku Azure.
  • Implementacja możliwości chmury Azure, w tym Data Factories, Batch Accounts, Storage, Key Vaults, Log Analytics i zautomatyzowane wdrożenia.
  • Utrzymanie opartych na chmurze platform Data & Analytics, takich jak Databricks i Snowflake, rozwiązywanie problemów z wydajnością, łącznością i bezpieczeństwem.
  • Praca zespołowa w ramach wspólnych celów i budowanie znaczących relacji.
  • Usprawnianie procesów deweloperskich i operacyjnych poprzez ciągłą integrację, wdrożenia i automatyczne testowanie, korzystając z zasad SRE.
  • Efektywne rozwiązywanie awarii systemów i problemów z wydajnością, uczestnictwo w krytycznych sytuacjach wsparcia w celu szybkiego rozwiązania problemów.
  • 3+ lat doświadczenia z FinOps i zarządzaniem kosztami Azure, w tym prognozowaniem, alertowaniem i modelami show-back i charge-back.
  • 3+ lat doświadczenia z narzędziami raportowania i wizualizacji, takimi jak Tableau lub Power BI.
  • 5+ lat doświadczenia w Cloud Platform Engineering w środowisku na poziomie przedsiębiorstwa.
  • Zaawansowana znajomość Python, SQL, GitHub, Azure DevOps, szablony Bicep i PowerShell.
  • 5+ lat doświadczenia w DevOps z wyraźnym zrozumieniem narzędzi, struktury i procesów związanych z Agile/Scrum.
  • 3+ lat prowadzenia projektowania i rozwoju skalowalnych usług dla przedsiębiorstw, w tym monitorowania i wsparcia produkcji.
  • Doświadczenie w ocenie i zakupie planów oszczędnościowych Azure oraz instancji zarezerwowanych.