Senior Data Quality Engineer

Job expired!

Witamy w Morningstar, gdzie zainspirowani rozwiązywacze problemów łączą się w jednym celu – pomagać inwestorom w osiąganiu ich celów finansowych. Jako globalny lider w badaniach i analizach inwestycyjnych wyróżniamy się, wykorzystując te informacje, aby służyć różnorodnym użytkownikom. Nasze niezależne analizy i wglądy, wspierane przez zaawansowaną technologię i design, dostarczają dostosowane rozwiązania, które odpowiadają potrzebom naszych użytkowników. Ta solidna podstawa zapewnia nam unikalną pozycję do świadczenia kompleksowych usług, które pomagają ludziom podejmować lepsze decyzje finansowe na całym świecie.

Szukamy oddanego Starszego Inżyniera Jakości Danych, który dołączy do naszego zespołu w Central Technology Product Development, wspierając nasze raportowanie Business Intelligence. Ta pozycja znajduje się w naszym biurze w Toronto. Inżynier QA skoncentruje się na zwiększaniu dokładności danych systemu korporacyjnego i stabilności procesów ładowania danych. Skuteczna koordynacja z inżynierami, menedżerami produktów, menedżerami projektów i innymi interesariuszami jest kluczowa dla tej roli.

  • Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie procesów testowania dla przepływów pracy ETL w celu zapewnienia dokładnych transformacji danych.
  • Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu wdrażania najlepszych praktyk testowania, poprawy ogólnej efektywności testów oraz zapewnienia dostarczania wysokiej jakości wniosków z danych.
  • Rozwijanie raportowania biznesowego przez zrozumienie danych systemu korporacyjnego w obszarach finansów, marketingu, sprzedaży, Workday i usług klienckich.
  • Zarządzanie krytycznymi harmonogramami projektów w szybkim tempie przez multitasking i priorytetyzację.
  • Uczestniczenie w spotkaniach Agile stand-up, planowania iteracji, retrospektywach, UAT oraz wsparciu produkcji.
  • Jasne przedstawianie i komunikowanie planów i wyników testów.
  • Tytuł licencjata i 4-5 lat doświadczenia w kontroli jakości.
  • Ekspertyza w pisaniu zapytań SQL i optymalizacji wydajności.
  • Biegłość w testowaniu API przy użyciu Postman.
  • Doświadczenie w skryptowaniu w Pythonie w celu automatyzacji procedur testowania.
  • Doświadczenie w raportowaniu Business Intelligence (Tableau i/lub Informatica) będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w usługach finansowych będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość koncepcji hurtowni danych będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość AWS lub innych dostawców usług w chmurze będzie dodatkowym atutem.
  • Silne umiejętności rozwiązywania problemów, analityczne i planistyczne.
  • Zdolność do zarządzania wieloma projektami w szybkim tempie globalnym środowisku.
  • Doświadczenie w metodyce Agile, szczególnie Scrum, i narzędziach takich jak JIRA.

Morningstar oferuje hybrydowe środowisko pracy, pozwalając na pracę zdalną i współpracę osobiście każdego tygodnia. Wierzymy, że regularna, celowa interakcja (co najmniej trzy dni w tygodniu) pomaga nam działać na najwyższym poziomie. Dodatkowe korzyści są dostępne, aby zwiększyć elastyczność w miarę zmieniających się potrzeb. Niezależnie od lokalizacji, będziesz mieć narzędzia i zasoby potrzebne do znaczącego zaangażowania z globalnymi kolegami.

Nazwa firmy: Morningstar