Senior Data Quality Engineer, Business Metrics

W Clari nasza zaawansowana Platforma Przychodów zwiększa dokładność prognoz i widoczność na wszystkich poziomach, od przedstawicieli handlowych po kierownictwo najwyższego szczebla, umożliwiając firmom osiągnięcie precyzji i doskonałości przychodów. Wiodące globalne firmy takie jak Okta, Adobe, Workday i Zoom polegają na naszych rozwiązaniach, aby zgodzić i przekroczyć swoje cele sprzedażowe. Jako pionierzy nowej generacji zarządzania przychodami, zapraszamy Cię do dołączenia do naszego dynamicznego zespołu i pchnięcia swojej kariery na nowe wyżyny.

Zespół Finansów i Księgowości w Clari jest kluczowy w napędzaniu strategicznych decyzji. Używamy rygorystycznych analiz, odpowiednich raportów i solidnego zarządzania finansami, aby wspierać rentowny wzrost Clari i umożliwić każdemu działowi poprawę swoich operacji, optymalizując zarządzanie przychodami we wszystkich firmach B2B.

Jako Starszy Inżynier Jakości Danych z siedzibą w Krakowie, będziesz liderem działań w funkcji G&A, skupiając się na opracowywaniu niezawodnych modeli danych niezbędnych dla planowania biznesowego i finansowego, raportowania i analizy. Ta kluczowa rola zapewnia dokładność, spójność i niezawodność naszych kluczowych wskaźników poprzez solidne modelowanie danych i testowanie. Bliskość Krakowa lub gotowość do przeprowadzki jest wymagana, ponieważ jest to oferta hybrydowa.

• Opracowywanie i utrzymywanie skalowalnych modeli danych dla analiz biznesowych i finansowych.
• Projektowanie i wdrażanie ram testowych do walidacji integralności danych.
• Monitorowanie jakości danych, identyfikacja i rozwiązywanie problemów z danymi u źródła.
• Wdrażanie najlepszych praktyk w obsłudze danych, aby zapewnić najwyższą dokładność danych.
• Rozwiązywanie problemów i udoskonalanie modeli danych, aby wzmocnić ramy analizy i raportowania.
• Generowanie regularnych i ad hoc raportów do monitorowania stanu danych finansowych.
• Utrzymywanie aktualności ze standardami branżowymi w zakresie jakości danych i zarządzania danymi finansowymi.

• Minimum 4 lata doświadczenia w Inżynierii Danych, Jakości Danych lub Analityce, najlepiej w szybko rozwijającym się środowisku technologicznym.
• Znajomość języka SQL i znajomość języków skryptowych, zwłaszcza Pythona.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia pracy z danymi finansowymi i zrozumienie kluczowych wskaźników finansowych.
• Znajomość narzędzi stosu danych takich jak dbt Labs, Snowflake i ThoughtSpot; znajomość modelu danych Salesforce stanowi dodatkowy atut.
• Wyjątkowe umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i organizacyjne.
• Udowodniona zdolność do budowania produktywnych relacji i współpracy w zespołach.
• Samodzielna osoba, która dobrze czuje się w szybko zmieniającym się środowisku.

• Aktywności integracyjne zespołu i